LibreAI / ИИ-агенты / jadx-ai-mcp
// agents · zinja-coder/jadx-ai-mcp

jadx-ai-mcp

jadx-ai-mcp — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от zinja-coder (zinja-coder/jadx-ai-mcp на GitHub). У него 2 869 звёзд на GitHub и 264 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 23 сентября 2026.

JADX plugin + MCP server that lets LLMs analyze Android APKs live — decompile, review, find vulnerabilities

★ 2,9 тыс. звёзд⑂ 264 форкаApache-2.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
zinja-coder/jadx-ai-mcp
Звёзды GitHub
2 869
Форки
264
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
23 сентября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Have an APK you are authorized to analyze and a goal: understand its code, audit it, or hunt for vulnerabilities.

  2. Get the release

    Download jadx-ai-mcp-<version>.jar and jadx-mcp-server-<version>.zip from GitHub Releases and unzip them.

  3. Install and configure

    Install the plugin into JADX, set up the server environment with uv, and add the server to your MCP client (e.g. Claude Desktop) config.

  4. Run your first analysis

    Open the APK in JADX, then ask your LLM to fetch the current class or search for a suspicious API and explain it.

// возможности

Почему его любят

Live decompiled context

The LLM works against the APK currently open in JADX, not stale exported files.

Rich MCP toolset

Tools include fetch_current_class(), get_selected_text() and more for reading classes, methods and selected code (full list in the README/docs).

Vulnerability-oriented workflow

Designed for the decompile → context-aware code review → AI recommendation loop for security analysis.

Two-part architecture

A JADX GUI plugin (Java) talks over HTTP to a standalone Python MCP server (jadx_mcp_server.py, using fastmcp/httpx).

Part of Zin MCP Suite

Sits alongside the author's APKTool-MCP-Server and ZIN-MCP-Client projects.

Docs site

Full documentation is published at jadx-ai-mcp.readthedocs.io.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repo

    Clone the plugin repo (or download the release jar + server zip from Releases).

    git clone https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp.git
    cd jadx-ai-mcp
  2. Set up the MCP server

    Unzip the server, enter its directory and install its dependencies with uv as the README shows.

    cd jadx-mcp-server
    uv pip install httpx fastmcp
  3. Add to your MCP client

    Point your client at the server via uv run, restart the client, and open an APK in JADX.

    {
      "mcpServers": {
        "jadx-mcp-server": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": ["--directory", "/path/to/jadx-mcp-server/", "run", "jadx_mcp_server.py"]
        }
      }
    }
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains JADX-AI-MCP?

zinja-coder maintains it, as part of the Zin MCP Suite, with many community contributors.

Is it free?

Yes, it is Apache-2.0 licensed. JADX itself is a separate open-source decompiler you install yourself.

Does it need a paid API key?

It works through your MCP client (such as Claude Desktop), so any model costs come from that client's plan or API key.

How does it compare to using JADX alone?

JADX alone decompiles; this plugin lets an LLM query and reason over the live decompiled context through MCP tools, speeding up review.

How do I get started?

Download the jar and server zip from Releases, install the plugin in JADX, set up the server with uv, and add it to your MCP client config.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

exa-mcp-server

Exa's MCP server for web search and crawling — give your AI agent a live, high-quality web index.

★ 5,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

n8n-mcp

An MCP server that lets Claude, Cursor and Windsurf build n8n workflows for you

★ 23,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

godot-ai

Production-grade MCP server for Godot — let AI build scenes, edit scripts and wire your game live

★ 2,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

x64dbg-mcp-server

Native MCP plugin for x64dbg — let an AI drive the debugger: breakpoints, stepping, memory, registers

★ 2,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

apify-mcp-server

MCP server that lets AI agents run thousands of Apify Store scrapers and crawlers as tools.

★ 10,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools for coding agents: an MCP server that lets agents debug and inspect real Chrome

★ 53,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если jadx-ai-mcp вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к jadx-ai-mcp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить jadx-ai-mcp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.