// agents · HumeAI/tada

tada

tada — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от HumeAI (HumeAI/tada на GitHub). У него 1 016 звёзд на GitHub и 109 форков, он распространяется по лицензии NOASSERTION и последний раз обновлялся на GitHub 11 мая 2026.

An open-source speech language model from Hume.

★ 1,0 тыс. звёзд⑂ 109 форковNOASSERTIONобновлено май 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
HumeAI/tada
Звёзды GitHub
1 016
Форки
109
Лицензия
NOASSERTION
Последнее обновление на GitHub
11 мая 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Start with a use case

    Pick one concrete task so you can judge whether the project fits.

  2. Fetch the source

    Clone the repo and check the prerequisites listed in the README.

  3. Set up the environment

    Install what it needs and configure credentials or model access.

  4. Try the sample workflow

    Run a minimal example end to end before wiring it into your stack.

// возможности

Почему его любят

Speech language model

Models speech directly, not via text.

Hume AI release

From Hume's research team.

Open release

Released openly for research.

Notebook-based

Explore via Jupyter notebooks.

Voice AI research

A basis for speech experiments.

Compact project

Focused scope, easy to survey.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/HumeAI/tada.git
    cd tada
  2. Step 2 — Install

    Set up a Python environment with the notebook dependencies.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Open the notebooks

    Launch Jupyter and walk through the examples.

    jupyter notebook
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains tada?

It is maintained by HumeAI at HumeAI/tada, with 109 forks.

Is tada free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one. Check the repository for any LICENSE file.

Do I need a paid API to use it?

The model is open; you need compute to run it.

How does it compare to other speech models?

Compare on quality and openness for your voice use case.

How do I get started?

Clone the repo, install dependencies, and open the notebooks to follow along.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

openvla

Open-source 7B vision-language-action model and codebase for generalist robot manipulation.

★ 7,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Qwen-AgentWorld

Qwen-AgentWorld: a language world model simulating MCP, terminal, web, and OS environments for agents.

★ 1,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

10x

Up to 20x faster AI coding with smart model routing and full self-hosting.

★ 1,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agent-world-model

Snowflake's Agent World Model: synthesise 1,000 executable MCP tool-use environments for agentic RL.

★ 465 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Tongyi Deep Research

Tongyi Deep Research - Alibaba's open-source deep research agent and 30B model

★ 20,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Isaac-GR00T

NVIDIA Isaac GR00T N1.7 — an open foundation model for generalist robots, ready to fine-tune and deploy.

★ 8,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если tada вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к tada — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить tada

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.