LibreAI / ИИ-агенты / gini-agent
// agents · Open-Curiosity/gini-agent

gini-agent

gini-agent — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от Open-Curiosity (Open-Curiosity/gini-agent на GitHub). У него 1 934 звезды на GitHub и 774 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 18 июля 2026.

Gini: a personal agent runtime that remembers, learns skills, and reaches you with the right control in time.

★ 1,9 тыс. звёзд⑂ 774 форкаMITобновлено июль 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Open-Curiosity/gini-agent
Звёзды GitHub
1 934
Форки
774
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
18 июля 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide which model provider the agent will use, from OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure, OpenRouter, DeepSeek, Codex OAuth, or a local server.

  2. Get the project

    Install Gini with the one-line installer, which on macOS also enables autostart and opens the setup page.

  3. Install and configure

    Complete the setup form with your chosen provider's credentials, or run gini setup then gini start on Linux.

  4. Run your first task

    Chat with the agent, approve tool use when prompted, and manage runs, jobs, and memory from the web app or CLI.

// возможности

Почему его любят

Runtime-as-gateway architecture

One Bun process per instance owns state and work, while web, CLI, mobile, MCP, and messaging clients share one authenticated API contract.

Persistent everything

Chat, runs, tasks, approvals, traces, audit events, jobs, memories, and skills persist across sessions and clients.

In-chat actionable controls

Secure credential fields, sign-in handoffs into the agent's browser, choice prompts, and confirm-before-send controls appear inline instead of prose instructions.

Memory with embeddings and reranking

Local embeddings, reranking, and voice-message transcription are built in, and memory is retained, recalled, and reviewed by the runtime.

Skill learning

Gini improves its own skills from task outcomes through a documented reward, attribution, and human-gated review process.

Parallel instances and remote access

Multiple isolated instances with their own ports and state, plus tunnel options (including Tailscale, ngrok, and Cloudflare) and migration from OpenClaw.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the project (source install alternative)

    Most users use the one-line installer; source runs use Bun.

    git clone https://github.com/Open-Curiosity/gini-agent.git
    cd gini-agent
  2. Install from source and start

    Install dependencies with Bun, then install and start an instance derived from the directory.

    bun install
    bun run gini install
    bun run gini start
  3. Or use the one-line installer, then configure a provider

    After install, open the web app at 127.0.0.1:7777 and set a provider, for example OpenAI.

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Open-Curiosity/gini-agent/main/scripts/install.sh | bash
    gini provider set openai gpt-5.4-mini # model names per README provider section
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains it?

It is maintained by Open-Curiosity on GitHub.

Is it free to use?

Yes, Gini is MIT-licensed and free to run. You pay your chosen model provider; local OpenAI-compatible servers are supported if you want no API spend.

Does it need a paid API key?

Usually yes: most providers need an API key or OAuth login (Codex), though the local provider can use a self-hosted model server with no key.

How does it compare to a well-known alternative?

Chatbot-style agents keep state in the conversation; Gini's runtime is the system of record, with persistent tasks, approvals, memory, and audit events shared across web, CLI, and mobile clients.

How do I get started?

Run the one-line installer, complete the /setup page with a provider, and open the web app at http://127.0.0.1:7777.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

hindsight

Agent memory that learns — so your agents get smarter over time.

★ 47,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

qwen-audio-agent

Real-time voice runtime that keeps AI agents talking, working, and present.

★ 2,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

AppAgent

AppAgent — Tencent's multimodal agent that learns smartphone apps by exploration, then operates them.

★ 6,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

tons-of-skills-marketplace

Model-agnostic marketplace of agent skills with a harness-free canonical layer.

★ 2,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

yao-meta-skill

YAO: rigorous engineering, evaluation, and governance for reusable agent skills.

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

openakita

Open-source AI assistant framework with skills and an OpenClaw-style agent core.

★ 2,0 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если gini-agent вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к gini-agent — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить gini-agent

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.