LibreAI / ИИ-агенты / Auto-Company
// agents · MaxMiksa/Auto-Company

Auto-Company

Auto-Company — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от MaxMiksa (MaxMiksa/Auto-Company на GitHub). У него 3 120 звёзд на GitHub и 493 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

An auto-company that works 24/7 on your own PC — 14 agent roles, a dashboard, real workflows.

★ 3,1 тыс. звёзд⑂ 493 форкаMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
MaxMiksa/Auto-Company
Звёзды GitHub
3 120
Форки
493
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

14-role team lineup

A defined roster of roles that divide company work between them.

Six standard workflows

Documented default workflows route work through the team.

24/7 daemon mode

Runs continuously: launchd on macOS, systemd --user on WSL, with status and stop commands.

Dashboard and product center

A UI to watch the company, its products and generated applications.

Steering and guardrails

Steering controls plus documented safety guardrails, with human-in-the-loop observability.

Two engines

Drive the company with Claude Code (default) or Codex CLI, switchable by flag.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company.git
    cd Auto-Company
  2. Clone and start on macOS

    Requires macOS, Claude Code or Codex CLI installed and authenticated, Python 3.10+, git and make, plus model quota.

    git clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company.git
    cd Auto-Company  # then follow the README macOS Quick Start (foreground or daemon)
  3. Or run under WSL on Windows

    Start the daemon via PowerShell (default engine Claude), check status and stop it as the README documents.

    # see README Windows (WSL) Quick Start for the exact PowerShell commands
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains Auto-Company?

It is maintained by MaxMiksa on GitHub (MaxMiksa/Auto-Company), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

Yes in effect — it runs on Claude Code or Codex CLI, so you need one of those installed and authenticated with available model quota, per the README prerequisites.

How does it compare to a single autonomous agent framework such as AutoGPT-style loops?

Compared with a single autonomous agent framework such as AutoGPT-style loops, Auto-Company's distinguishing focus is: an auto-company that works 24/7 on your own PC — 14 agent roles, a dashboard, real workflows. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

pinvou-agent

Pinvou Agent — open-source desktop AI agent for tools, files, knowledge, workflows and real deliverables

★ 2,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

OpenMausBot

OpenMausBot — the open-source Grok Bot alternative: your own team of AI bots in a chat app, each a real local agent with its own personality, model and cloud computer

★ 4,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

cindy

Out-of-the-box open-source AI agent for desktop and mobile. Just works.

★ 2,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Voyager

Voyager — the open-ended embodied Minecraft agent that writes its own skills and keeps learning for life.

★ 7,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LobsterAI

A desktop-grade AI agent from NetEase Youdao that does real work — analysis, slides, docs, video and research.

★ 6,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ESP32 iPhone Agent

ESP32 iPhone Agent — let an AI model use a real iPhone with a $7 ESP32: AirPlay eyes, USB HID hands, no computer, no jailbreak

★ 2,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Auto-Company вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Auto-Company — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Auto-Company

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.