LibreAI / ИИ-агенты / atmosphere
// agents · Atmosphere/atmosphere

atmosphere

atmosphere — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от Atmosphere (Atmosphere/atmosphere на GitHub). У него 3 818 звёзд на GitHub и 764 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 6 октября 2026.

A portable AI agent runtime for the JVM — write one @Agent, run it on any Java AI stack.

★ 3,8 тыс. звёзд⑂ 764 форкаApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Atmosphere/atmosphere
Звёзды GitHub
3 818
Форки
764
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
6 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

One agent, many runtimes

Write an @Agent once and swap the runtime adapter — built-in, Spring AI, LangChain4j and more — without rewriting the agent.

Deep agents, batteries included

Long-term memory, a maintained plan (write_todos), a bounded virtual filesystem and sub-agent delegation on @Coordinator.

Every modern protocol

MCP, A2A and AG-UI support, streamed over WebSocket, SSE, gRPC or WebTransport/HTTP3.

Enterprise controls

Human approvals, policy engines (OPA Rego, AWS Cedar), audit sinks to Kafka/Postgres and an admin control plane.

Durable by design

Durable sessions (SQLite/Redis), checkpoints and a sandbox module for long-running agents.

CLI scaffolding

atmosphere new creates apps from templates, atmosphere run launches samples, and atmosphere import turns a SKILL.md into a project.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/Atmosphere/atmosphere.git
    cd atmosphere
  2. Install the CLI

    Install Atmosphere via Homebrew or the install script.

    brew install Atmosphere/tap/atmosphere
    # Or: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Atmosphere/atmosphere/main/cli/install.sh | sh
  3. Create and run an agent

    Scaffold a chat agent, set your model key, and run it — swap --runtime to target Spring AI or LangChain4j.

    atmosphere new my-agent --template ai-chat
    cd my-agent
    LLM_API_KEY=your-key ./mvnw spring-boot:run
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains atmosphere?

It is maintained by Atmosphere on GitHub (Atmosphere/atmosphere), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under Apache-2.0, which permits use, modification and commercial redistribution, with licence/notice retention.

Does it need a paid API key?

Yes — agents call an LLM through the runtime you choose, so you supply that provider's API key (the samples read LLM_API_KEY).

How does it compare to building directly on Spring AI or LangChain4j alone?

Compared with building directly on Spring AI or LangChain4j alone, atmosphere's distinguishing focus is: a portable AI agent runtime for the JVM — write one @Agent, run it on any Java AI stack. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/Atmosphere/atmosphere (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

page-agent

Alibaba's in-page GUI agent: control any web interface with natural language, from one script tag

★ 29,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

open-multi-agent

Open Multi Agent — a self-hosted TypeScript agent runtime with durable approvals and verifiable run records.

★ 7,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

FrontierAgent

An open agent framework with a native terminal TUI, ReAct and Agent Team modes — one command to run.

★ 5,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

firecrawl

Turn any website into clean, agent-ready data with one API.

★ 189,6 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

EverOS

One portable, local-first memory layer for every AI agent - Markdown-native, user-owned and self-evolving.

★ 13,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

crawl4ai

Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key.

★ 84,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если atmosphere вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к atmosphere — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить atmosphere

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.