// devtools · any4ai/AnyCrawl

AnyCrawl

AnyCrawl — проект с открытым исходным кодом из категории «Инструменты разработчика» от any4ai (any4ai/AnyCrawl на GitHub). У него 3 478 звёзд на GitHub и 368 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 29 сентября 2026.

A Node.js crawler that turns websites into LLM-ready data and extracts structured SERP results.

★ 3,5 тыс. звёзд⑂ 368 форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
any4ai/AnyCrawl
Звёзды GitHub
3 478
Форки
368
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
29 сентября 2026
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

Web scraping to LLM-ready data

Single-page extraction that returns clean content suitable for RAG and agents.

Full-site crawling

Traverse and collect entire sites with configurable crawl parameters.

SERP extraction

Structured search results from Google, Bing, Baidu and more, batch-friendly.

AI extraction

LLM-powered structured (JSON) extraction from pages, with providers such as Atlas Cloud configurable.

Batch processing

Native multi-threading/multi-process batch tasks with job polling for results.

Self-host with API keys

Generate and manage API keys for your own deployment, in or out of Docker.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/any4ai/AnyCrawl.git
    cd AnyCrawl
  2. Clone and set up

    Clone AnyCrawl and follow the README quick start to run the API and generate a key.

    git clone https://github.com/any4ai/AnyCrawl.git
    cd AnyCrawl  # see README quick start for install/run commands
  3. Generate an API key

    Create a key for your self-hosted instance.

    pnpm --filter api key:generate
    # in Docker: docker compose exec api pnpm --filter api key:generate
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains AnyCrawl?

It is maintained by any4ai on GitHub (any4ai/AnyCrawl), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

AnyCrawl itself is free to self-host; only the optional LLM extraction needs a provider key for the model you configure.

How does it compare to Firecrawl or other hosted scraping APIs?

Compared with Firecrawl or other hosted scraping APIs, AnyCrawl's distinguishing focus is: a Node.js crawler that turns websites into LLM-ready data and extracts structured SERP results. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/any4ai/AnyCrawl (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Инструменты разработчика

oh-my-openagent

OmO: a batteries-included orchestration layer that turns OpenCode into a multi-agent master

★ 69,9 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

llm-course

A free course to get into large language models, with roadmaps and runnable Colab notebooks

★ 83,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

langextract

Google's Python library for extracting structured data from unstructured text with LLMs, with grounding

★ 38,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

Skill_Seekers

Convert documentation sites, GitHub repos and PDFs into Claude AI skills and RAG-ready knowledge assets.

★ 15,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

easy-dataset

Turn domain documents into high-quality LLM fine-tuning, RAG and evaluation datasets through a visual UI.

★ 15,0 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Инструменты разработчика

cartograph

Cartograph turns any GitHub repo into an interactive dependency map.

★ 42 звездыCustom
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Инструменты разработчика

Другие проекты из категории «Инструменты разработчика» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если AnyCrawl вам не подходит.

// ещё в категории devtools

Больше проектов: Инструменты разработчика

Соседние проекты из категории «Инструменты разработчика» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к AnyCrawl — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить AnyCrawl

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.