// agents · beenuar/AiSOC

AiSOC

AiSOC — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от beenuar (beenuar/AiSOC на GitHub). У него 2 389 звёзд на GitHub и 267 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

Open-source AI SOC — alert fusion, LLM triage, MITRE ATT&CK investigation and a replayable decision ledger

★ 2,4 тыс. звёзд⑂ 267 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
beenuar/AiSOC
Звёзды GitHub
2 389
Форки
267
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide your profile: core for the full alerting pipeline, full for the event lake/entity graph/hunting, or demo to explore with labelled synthetic data.

  2. Get AiSOC

    Clone the repo; you need Docker Compose v2 (8 GB memory, 20 GB disk in the Docker VM), python3 and bash — make doctor checks all of it.

  3. Bring the stack up

    Run make up: it creates .env with generated secrets, creates an administrator and prints its one-time password and the console address.

  4. Prove it and connect data

    Run make smoke to watch one event travel ingest → detection → correlation → alert, then connect real data via the ingest API token or one of the click-and-connect connectors in Settings.

// возможности

Почему его любят

Detection and correlation

A large rule library (the README counts 6,991 rules on disk, 2,603 of them executable after replay proof) with your tenant's own tuning applied, grouping related alerts into incidents.

Auditable AI triage

Agents read the alert, correlated siblings, entity context and prior verdicts, call typed tools (never raw SQL), and log prompts, tool calls, citations, verdict and token cost to the Investigation Ledger, exportable as a signed evidence bundle.

Human-approved response

Playbooks preview before acting, three switches must agree before autonomy, approvals are durable pauses that survive restarts, and no vendor is touched without a human unless a tenant explicitly grants it.

Works with no API keys

A pinned ~2 GB local model (llama3.2:3b via Ollama) ships with the gateway and produces real triage verdicts; the CISA KEV threat feed also works key-free.

Connectors and migration

84 click-and-connect connectors (Splunk, Sentinel, Elastic, CrowdStrike, Okta, AWS, Kubernetes among them) plus an ingest API, and a migrate package that translates Splunk SPL / Sentinel KQL / Elastic EQL — refusing rather than approximating what it cannot carry.

Retro-hunts and MCP

New threat intelligence re-sweeps your collected history, hypotheses become hunts without hand-written queries, and an MCP server exposes AiSOC to Claude, Cursor and Continue.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repo

    Clone AiSOC and enter the directory.

    git clone https://github.com/beenuar/AiSOC.git
    cd AiSOC
  2. Bring the stack up

    make up creates .env and its generated secrets, creates an admin and prints its password once, and prints the console sign-in address.

    make up
  3. Verify the pipeline

    make smoke posts one real event and follows it through Kafka, detection, correlation and Postgres, reporting PASS/FAIL per stage; sign in and optionally load sample data from the setup wizard.

    make smoke
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains AiSOC?

beenuar maintains it; the docs and technical guide are linked from the repo and at beenuar.github.io/AiSOC.

Is AiSOC free?

Yes, MIT-licensed and self-hostable.

Does it need a paid API key?

No — the README emphasizes it runs with no API keys: triage uses the bundled local model, and you may optionally connect your own provider from the console.

How does it compare to a commercial SIEM/SOAR?

Commercial platforms bring vendor scale and support. AiSOC is open and self-hosted, with agent triage and a replayable decision ledger as first-class features — and unusually explicit documentation of which capabilities are proven versus not.

How do I get started?

Clone, run make up, save the printed admin password, run make smoke, and load sample data from the setup wizard.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

Anthropic-Cybersecurity-Skills

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fr…

★ 33,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

tradememory-protocol

Tradememory-protocol — decision audit trail + persistent memory for ai trading, open-so...

★ 1,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

SandboxFusion

ByteDance's SandboxFusion: a secure sandbox for running and judging LLM-generated code in 20+ languages.

★ 1,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

browser-harness

A self-healing harness that connects an LLM directly to your real browser

★ 18,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ragas

Supercharge LLM app evaluations with objective metrics, synthetic test data and feedback loops.

★ 16,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

garak

Scan your LLM for vulnerabilities before attackers do.

★ 9,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если AiSOC вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к AiSOC — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить AiSOC

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.