LibreAI / ИИ-агенты / agent-lightning
// agents · microsoft/agent-lightning

agent-lightning

agent-lightning — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от microsoft (microsoft/agent-lightning на GitHub). У него 18 595 звёзд на GitHub и 1 661 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 29 сентября 2026.

Microsoft's trainer for AI agents - reinforcement learning for almost any agent framework

★ 18,6 тыс. звёзд⑂ 1,7 тыс. форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
microsoft/agent-lightning
Звёзды GitHub
18 595
Форки
1 661
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
29 сентября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick an agent to improve

    Choose an existing agent workload - the repo includes a full coding-agent training example.

  2. Clone the repository

    Training setups are run from a source checkout.

  3. Sync the environment

    Use uv sync and the provided setup script to prepare the training stack for your CUDA version.

  4. Run your first training job

    Start from an included example, collect trajectories, and launch a training run.

// возможности

Почему его любят

Framework-agnostic training

Designed to train agents built with popular frameworks without rewriting them around the trainer.

Reinforcement learning for agents

Applies RL (with veRL integration scripts) to multi-step agent trajectories.

Complete coding-agent example

Ships an end-to-end example that trains a coding agent on SWE-bench-style tasks with data cleaning and reward-hacking prevention.

Lightweight architecture

Keeps the training architecture to three lightweight components per the README.

Documented results

The README reports measured gains for its examples (for example SWE-bench Verified improvements in the coding-agent pipeline).

Examples and community projects

Includes additional examples and a catalog of community projects built on it.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/microsoft/agent-lightning.git
    cd agent-lightning
  2. Sync the environment

    The README's example installation targets a CUDA machine and uses uv plus the veRL setup script.

    uv sync
    bash scripts/setup_verl.sh 0.8.0 cu130 # example versions - see README installation
  3. Start from an example

    Open the examples in the repo (including the coding-agent training example) and adapt one to your agent.

    # Browse the Examples section linked from the README and run one pipeline
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains this project?

It is maintained by Microsoft (Microsoft Research) as an open-source project on GitHub.

Is it free to use?

Yes - Agent Lightning is MIT licensed and free to use.

Does it need a paid API key?

Training needs models to train and roll out: you bring your own model endpoints or local weights and the GPU capacity; the framework itself sells no API.

How does it compare to alternatives?

Compared with fine-tuning libraries like TRL, Agent Lightning is specialized for agents - trajectory-based training designed to wrap existing agent frameworks rather than single-turn LLM training.

How do I get started?

Clone the repo, run uv sync, follow the installation guide for your CUDA setup, and run one of the included examples.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

NeMo-Agent-Toolkit

NVIDIA's toolkit for connecting, profiling and optimizing teams of AI agents — across any framework

★ 2,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Swarm

Swarm — OpenAI's experimental framework for lightweight multi-agent orchestration with agents and handoffs, MIT

★ 22,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

UFO

Microsoft's GUI agent that grew into UFO³ — orchestrating agents across Windows, Linux and mobile devices.

★ 10,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

hermes-agent

The agent that grows with you — a Python framework for adaptive AI agents.

★ 252,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

openclaude

A Claude Code-style coding agent that runs anywhere and works with almost any model provider

★ 33,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

RD-Agent

Microsoft's R&D-Agent: LLM agents that automate data-driven research, Kaggle modelling and LLM fine-tuning.

★ 14,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если agent-lightning вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к agent-lightning — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить agent-lightning

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.