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WhisperJAV

WhisperJAV é um projeto de LLM local de código aberto de meizhong986 (meizhong986/WhisperJAV no GitHub). Tem 2.298 estrelas no GitHub e 195 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 17 de setembro de 2026.

Noise-robust subtitle generator powered by Whisper and local ASR models.

💎 Joia escondida★ 2,3 mil estrelas⑂ 195 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
2.298
Forks
195
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
17 de setembro de 2026
Categoria
LLM local
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Install the tool

    Set it up from the repo or releases.

  2. Add your audio

    Point it at the file needing subtitles.

  3. Transcribe

    ASR models generate the subtitle track.

  4. Refine

    Local LLMs clean up errors and hallucinations.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Whisper powered

Strong baseline transcription quality.

Qwen3-ASR

Modern ASR model in the pipeline.

Noise robust

Handles difficult, noisy audio.

TEN-VAD

Voice activity detection trims silence.

Hallucination control

Local LLMs refine raw transcripts.

Subtitle output

Generates ready-to-use subtitle files.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/meizhong986/WhisperJAV.git
    cd WhisperJAV
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What languages are supported?

Japanese is a focus; check the docs for the full language list.

Is whisperjav free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Do I need a GPU?

ASR runs much faster with one; CPU is possible but slow.

How does it reduce hallucinations?

A local LLM pass cleans up the raw ASR output.

What subtitle formats come out?

Check the docs for supported output formats.

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