// devtools · utopusc/livinity-io

livinity-io

livinity-io é um projeto de ferramentas de desenvolvimento de código aberto de utopusc (utopusc/livinity-io no GitHub). Tem 72 estrelas no GitHub e 2 forks, é publicado sob a licença NOASSERTION e foi atualizado pela última vez no GitHub em 4 de agosto de 2026.

An open-source, self-hostable "Cloud AI Computer" OS.

💎 Joia escondida★ 72 estrelas⑂ 2 forksNOASSERTIONatualizado ago 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
72
Forks
2
Licença
NOASSERTION
Última atualização no GitHub
4 de agosto de 2026
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Read the vision

    Start at livinity.io.

  2. Prepare hardware

    A homelab machine or VM.

  3. Install Livinity

    Follow the install guide.

  4. Run AI workloads

    Use the desktop, Docker, and agent hooks.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Full OS

Desktop, apps, and Linux in one.

Self-hostable

Runs on your own hardware.

Docker ready

Containers out of the box.

MCP hooks

Agents can operate the system.

Homelab fit

Built for home servers.

Open source

Code on GitHub to inspect.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/utopusc/livinity-io.git
    cd livinity-io
  2. Step 2 — Read the install docs

    Check the README for hardware needs.

    cat README.md | head -80
  3. Step 3 — Install

    Follow the project install procedure.

    # see README for the exact install steps
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What is Livinity?

An open-source, self-hostable "Cloud AI Computer" OS, at utopusc/livinity-io.

Is it a Linux distro?

It is a complete OS experience: desktop, apps, Docker, Linux.

What hardware do I need?

A homelab-capable machine; see the install docs.

Is it free?

The code is on GitHub; no license is asserted, so check the repo.

What are the MCP hooks for?

They let AI agents interact with the system itself.

// continue explorando

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