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// automation · ai-dashboad/flutter-skill

flutter-skill

flutter-skill é um projeto de automação de código aberto de ai-dashboad (ai-dashboad/flutter-skill no GitHub). Tem 382 estrelas no GitHub e 59 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 1 de setembro de 2026.

Natural-language E2E testing across 10 platforms with 253 MCP tools.

💎 Joia escondida★ 382 estrelas⑂ 59 forksMITatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
382
Forks
59
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
1 de setembro de 2026
Categoria
Automação
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Add the skill

    Install it into your AI coding assistant.

  2. Point at your app

    Let it see the project you want tested.

  3. Describe the test

    Write what should happen in plain language.

  4. Run and review

    It executes E2E tests and reports results.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

10 platforms

Flutter, React Native, iOS, Android, Web, and more.

253 MCP tools

A huge tool surface for driving tests.

Zero config

No test harness setup to wrestle with.

Natural language

Tests described in plain words.

Multi-assistant

Works with Claude, Cursor, Windsurf, Copilot.

E2E coverage

Tests full user journeys, not just units.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill.git
    cd flutter-skill
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Which platforms are covered?

Flutter, React Native, iOS, Android, Web, Electron, Tauri, KMP, and .NET MAUI.

Is flutter-skill free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Do I need to write test code?

No, tests are described in natural language.

Which AI assistants work with it?

Claude, Cursor, Windsurf, and Copilot are named.

What is MCP?

The Model Context Protocol, which gives assistants structured tools to act with.

// continue explorando

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