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WhisperX

WhisperXは、m-bainが公開しているオープンソースの切り抜き動画プロジェクトです(GitHub: m-bain/whisperX)。GitHubスターは24,669、フォークは2,490で、BSD-2-Clauseライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月18日です。

WhisperX — Whisper transcription with word-level timestamps and speaker diarization: 70x realtime batched inference, forced phoneme alignment, BSD-2-Clause

★ 24.7k スター⑂ 2.5k フォークBSD-2-Clause更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
m-bain/whisperX
GitHubスター
24,669
フォーク
2,490
ライセンス
BSD-2-Clause
GitHubでの最終更新
2026年10月18日
カテゴリ
切り抜き動画
掲載タイプ
完全なインストールガイド
// 仕組み

仕組み

  1. Install WhisperX

    The simple route from the README: pip install whisperx (install the CUDA toolkit first if you want GPU acceleration; CPU works without it).

  2. Transcribe a file

    Run whisperx on an audio or video file — it transcribes, aligns word-level timestamps and (with diarization enabled and a Hugging Face token) labels speakers.

  3. Use the timestamps

    Take the JSON/SRT/VTT output into your subtitle, clipping or editing pipeline — word timings and speaker turns are already in the file.

// 機能

選ばれる理由

Word-level timestamps

Forced phoneme alignment turns Whisper segments into accurate per-word timings — the feature plain Whisper lacks.

Speaker diarization

Who said what, labelled per segment, alongside the transcript.

70x realtime batching

VAD-based batched inference on faster-whisper makes long recordings cheap to process on a GPU.

Pipeline-ready outputs

JSON, SRT, VTT and other subtitle formats that clipping and editing tools consume directly.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Install from PyPI

    The README recommended route.

    pip install whisperx
  2. Speed up alignment (optional)

    The README fast extra: Numba JIT for the alignment loops on long files.

    pip install "whisperx[fast]"
  3. Transcribe

    Basic CLI use; add --diarize and alignment options per the README for the full pipeline.

    whisperx path/to/audio.mp3 --model large-v2
// 活用例

作れるもの

Transcription feeds two smaller projects on this shelf: AI Clipping Generator packages an AI clipping business as a production-ready Next.js SaaS boilerplate, and Second Brain keeps the results in a fully local, private, self-hostable knowledge base. Readers working through the Clipping shelf also stop at maxhub-api-skills, Agent skills that pull data from 21 social platforms into your AI workflow.

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// よくある質問

よくある質問

Who makes WhisperX?

Max Bain (m-bain/whisperX on GitHub); the underlying ASR is OpenAI Whisper via faster-whisper, with wav2vec2 alignment models.

Is WhisperX free?

Yes — BSD-2-Clause licensed. Diarization models from Hugging Face may ask you to accept their terms and use a token, per the README.

How is it different from plain Whisper?

Whisper gives you segment-level text. WhisperX adds accurate word-level timestamps via forced alignment, speaker diarization, and much faster batched inference — the three things production pipelines actually need.

How does it compare to a well-known alternative?

Against faster-whisper alone, WhisperX is the full pipeline (alignment + diarization) rather than just the fast ASR engine — it is built on faster-whisper. Against hosted transcription APIs, it runs locally and free, at the cost of your own GPU time.

How do I get started?

pip install whisperx, then whisperx yourfile.mp3 --model large-v2. Add --diarize once you have a Hugging Face token configured.

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