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autoclip

autoclipは、artbyjaziが公開しているオープンソースの切り抜き動画プロジェクトです(GitHub: artbyjazi/autoclip)。GitHubスターは162、フォークは52で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月1日です。

Local-first clipper: Whisper plus Ollama turn long video into captioned 9:16 clips.

💎 隠れた名作★ 162 スター⑂ 52 フォークMIT更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
artbyjazi/autoclip
GitHubスター
162
フォーク
52
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年8月1日
カテゴリ
切り抜き動画
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
GitHub
// 仕組み

仕組み

  1. Feed it a long video

    Point the tool at a recording, podcast, or stream VOD to mine for moments.

  2. AI finds the highlights

    Transcription and scene analysis surface the clips most likely to perform.

  3. Reframe for vertical

    Speaker tracking and captions reshape each clip for 9:16 feeds.

  4. Export and publish

    Render the finished shorts and post them where your audience lives.

// 機能

選ばれる理由

AI highlight detection

Finds the punchiest moments in hours of footage automatically.

Vertical reframing

Keeps the speaker centered when cropping landscape to 9:16.

Auto captions

Burns in subtitles so clips work with the sound off.

Moment scoring

Ranks candidate clips so you publish the strongest first.

Multi-platform export

Renders shorts sized for TikTok, Reels, and YouTube Shorts.

Local-first options

Many tools run fully on your machine — no uploads, no watermark.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/artbyjazi/autoclip.git
    cd autoclip
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is it free to use?

The code is open source and free. Local AI features cost nothing beyond your hardware; anything cloud-based needs your own API key.

What license is it under?

MIT licensed — you can use it commercially with attribution.

Do I need a powerful GPU?

A GPU makes transcription and generation much faster, but lighter pipelines can run on CPU with smaller models — check the README for requirements.

Where can I post the clips?

Exports are standard vertical MP4s, ready for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts.

How is this different from Opus Clip?

You own the pipeline: no per-clip credits, no watermark, and your footage never has to leave your machine.

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