LibreAI / AI 3D / three.ws
// ai-3d · nirholas/three.ws

three.ws

three.wsは、nirholasが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: nirholas/three.ws)。GitHubスターは221、フォークは58で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月3日です。

Turn text or a photo into a living 3D avatar with an LLM brain and wallet.

💎 隠れた名作★ 221 スター⑂ 58 フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
nirholas/three.ws
GitHubスター
221
フォーク
58
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月3日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Give it a prompt

    Describe the object or scene — some tools also accept a photo.

  2. Generate the model

    The AI builds geometry, and often textures or materials too.

  3. Inspect and refine

    Rotate, fix proportions, and polish the result before export.

  4. Export the asset

    Save as GLB, OBJ, or another standard format for your pipeline.

// 機能

選ばれる理由

Text-to-3D

Turns written descriptions into 3D geometry.

Image-to-3D

Reconstructs models from one or more photos where supported.

Textured output

Generates materials and textures, not just bare meshes.

Standard exports

Saves to GLB, OBJ, and other formats your tools accept.

Editable results

Outputs you can refine instead of black-box meshes.

Local pipelines

Many workflows run on your own GPU with open models.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/nirholas/three.ws.git
    cd three.ws
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

What can I do with the models?

Use them in games, renders, AR, or 3D printing — exports are standard formats.

What license is it under?

Apache 2.0 licensed — commercial use is allowed with attribution.

Do I need a GPU?

Yes for local generation — 3D models are heavy. Cloud options exist for lighter machines.

How good is the quality?

Good for prototyping, concepting, and stylized work; hero assets still need artist polish.

How active is development?

Last pushed 2026-10-03 with 58 forks. Check recent commits for momentum.

// さらに探索

似ているツール

AI 3D

TRELLIS

Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation" (CVPR'25 Spotlight).

★ 13.8k スターMIT
ガイドを見る →
AI 3D

Hunyuan3D-2

High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.

★ 15.0k スターUnknown
ガイドを見る →
AI 3D

cube

Roblox Foundation Model for 3D Intelligence

★ 1.3k スターUnknown
ガイドを見る →
AI 3D

img2threejs

Turn a reference image into a procedural, animation-ready Three.js model - as code

★ 17.7k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AI 3D

Nerfstudio

Nerfstudio — the plug-and-play studio for NeRFs and Gaussian splatting: turn photos of a real scene into explorable 3D, with a modular API and viewer, Apache-2.0

★ 12.1k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AI 3D

openreality

Turn phone video into 3D scenes your AI agent can query.

★ 214 スターBSD-2-Clause
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: AI 3D

LibreAIカタログに掲載されたAI 3Dプロジェクトの中で最もスターの多いもの — three.wsが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る ai-3d

さらに見る: AI 3D

カタログの中でthree.wsとスター数が近いAI 3Dプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

three.wsを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。