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sglang

sglangは、sgl-projectが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: sgl-project/sglang)。GitHubスターは36,854、フォークは9,370で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月8日です。

High-performance serving for the LLMs that power your agents.

★ 36.9k スター⑂ 9.4k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
sgl-project/sglang
GitHubスター
36,854
フォーク
9,370
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月8日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

High throughput

Optimized serving for demanding agent loops.

Multimodal support

Serves vision-and-language models too.

Modern GPUs

CUDA and Blackwell-era optimizations.

Broad model support

DeepSeek, GLM, GPT-OSS, diffusion models.

Python-based

Familiar stack for ML teams.

Apache-2.0

Open and commercially friendly.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sgl-project/sglang.git
    cd sglang
  2. Step 2 - Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 - Run an example

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    python examples/quickstart.py
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains sglang?

It is an open-source project at sgl-project/sglang with 9370 forks. Check the repo's contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is sglang free to use?

Yes - it is Apache-2.0 licensed, so it is free for commercial use with attribution.

Do I need a paid API to use it?

No - this is infrastructure you run on your own hardware, so there is no per-request fee.

Do I need this if I use a hosted API?

No - SGLang is for self-hosting. If you call OpenAI, Anthropic, or similar APIs, you don't need a serving framework at all.

How do I get started?

Clone the repo, read the README's quickstart, and run the provided example - most projects get you to a first result in minutes.

// さらに探索

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