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playwright-mcp

playwright-mcpは、microsoftが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: microsoft/playwright-mcp)。GitHubスターは37,918、フォークは3,222で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月8日です。

Microsoft's Playwright-powered MCP server for browser automation.

★ 37.9k スター⑂ 3.2k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
37,918
フォーク
3,222
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月8日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Define the job

    Write down the task or workflow you want the agent to handle.

  2. Get the code

    Clone the repository and read the README's prerequisites.

  3. Set up your environment

    Install dependencies and configure keys or endpoints.

  4. Try the quickstart

    Run the sample script and check the output against the docs.

// 機能

選ばれる理由

Playwright engine

The industry-standard browser automation.

MCP standard

Tools any MCP client can call.

Microsoft-backed

Maintained by the Playwright team.

Full page control

Navigate, click, fill, extract.

npm published

Install as @playwright/mcp.

Apache-2.0

Open and commercially friendly.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 - Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/microsoft/playwright-mcp.git
    cd playwright-mcp
  2. Step 2 - Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 - Build or run it

    Treat these as starting points - the README documents the exact commands.

    npm run build
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who is behind playwright-mcp?

The project lives at microsoft/playwright-mcp and has attracted 3222 forks. Browse its commit history and contributor list for a sense of maintenance pace.

Is playwright-mcp free to use?

Yes - it is Apache-2.0 licensed, so it is free for commercial use with attribution.

Do I need a paid API to use it?

The code is free; you bring your own model provider, which may be a paid API or a local model.

playwright-mcp vs browser-use?

playwright-mcp exposes browsing as MCP tools for any client; browser-use is a Python library for agent code. Choose the MCP server for protocol-standard access, the library for embedded Python control.

Where should I start?

The README and the official docs site are the fastest path: run the quickstart example first, then adapt it to your use case.

// さらに探索

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