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MOSS-TTSD

MOSS-TTSDは、OpenMOSSが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: OpenMOSS/MOSS-TTSD)。GitHubスターは1,401、フォークは140で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月6日です。

Multilingual long-form dialogue speech with zero-shot voice cloning.

💎 隠れた名作★ 1.4k スター⑂ 140 フォークApache-2.0更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
OpenMOSS/MOSS-TTSD
GitHubスター
1,401
フォーク
140
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年9月6日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Get the model

    Download weights and the inference code from the repo.

  2. Prepare a script

    Write multi-speaker dialogue for it to voice.

  3. Assign speakers

    Control which voice reads each line, cloning new ones as needed.

  4. Render the audio

    Generate long-form speech in your target language.

// 機能

選ばれる理由

Multi-speaker dialogue

Keeps distinct voices consistent across long conversations.

Zero-shot cloning

Clones a voice from a short sample without retraining.

Multilingual

Synthesizes dialogue in multiple languages.

Flexible speaker control

Directs who speaks each line in the script.

Streaming support

Can stream output for interactive applications.

Apache-2.0 license

Commercial-friendly terms for research and products.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTSD.git
    cd MOSS-TTSD
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains MOSS-TTSD?

It is an open-source project at OpenMOSS/MOSS-TTSD with 140 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is MOSS-TTSD free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

What makes it different from single-voice TTS?

It is built for long-form dialogue with multiple consistent speakers, not isolated lines.

How much compute do I need?

It is a research model — a decent GPU is the realistic starting point.

Which languages does it support?

It is described as multilingual; check the model docs for the full list.

// さらに探索

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