LibreAI / AI 3D / depthsplat
// ai-3d · cvg/depthsplat

depthsplat

depthsplatは、cvgが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: cvg/depthsplat)。GitHubスターは1,256、フォークは78で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年4月1日です。

Feed-forward 3D from images: Gaussian splatting meets depth.

💎 隠れた名作★ 1.3k スター⑂ 78 フォークMIT更新 2026年4月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
cvg/depthsplat
GitHubスター
1,256
フォーク
78
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年4月1日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

High-quality rendering

Crisp, detailed 3D output from real data.

Fast inference

Optimized for practical generation times.

Research-backed

Implements peer-reviewed, published methods.

GPU accelerated

Uses your graphics card for heavy lifting.

Standard formats

Works with common 3D file formats.

Python API

Scriptable for pipelines and experiments.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/cvg/depthsplat.git
    cd depthsplat
  2. Step 2 — Install dependencies

    Create a virtual environment and install the requirements.

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app or CLI and follow the README examples.

    python main.py --help
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains depthsplat?

It is an open-source project at cvg/depthsplat with 78 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is depthsplat free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

Do I need a GPU?

For generation, yes — a CUDA-capable GPU is strongly recommended; viewing works on most machines.

What input does it need?

Photos, multi-view images, or text prompts depending on the method.

Is this research code?

Some entries are official paper implementations — expect research-grade docs, not polished apps.

// さらに探索

似ているツール

AI 3D

supersplat-viewer

A fast, friendly viewer for 3D Gaussian splat scenes.

★ 580 スターMIT
ガイドを見る →
AI 3D

NURBGen

Text-to-CAD: generate NURBS models from plain language.

★ 34 スターCustom
ガイドを見る →
AIエージェント

multica

Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.

★ 51.9k スターUnknown
ガイドを見る →
AI 3D

Gaussian-LIC

Real-time LiDAR-inertial-camera Gaussian Splatting SLAM.

★ 658 スターCustom
ガイドを見る →
AI 3D

resplat

Recurrent Gaussian Splatting from an ECCV spotlight paper.

★ 365 スターMIT
ガイドを見る →
AI 3D

4d-gaussian-splatting

ICLR 2024] Live Photorealistic Dynamic Scene Representation and Rendering.

★ 1.0k スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: AI 3D

LibreAIカタログに掲載されたAI 3Dプロジェクトの中で最もスターの多いもの — depthsplatが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る ai-3d

さらに見る: AI 3D

カタログの中でdepthsplatとスター数が近いAI 3Dプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

depthsplatを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。