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CountBot

CountBotは、countbot-aiが公開しているオープンソースの開発ツールプロジェクトです(GitHub: countbot-ai/CountBot)。GitHubスターは781、フォークは102で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月28日です。

Lightweight open-source AI coding agent built for Chinese developers.

💎 隠れた名作★ 781 スター⑂ 102 フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
countbot-ai/CountBot
GitHubスター
781
フォーク
102
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月28日
カテゴリ
開発ツール
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install CountBot

    Set up the agent from the repo or official site.

  2. Choose your model

    Pick a domestic LLM coding plan or DeepSeek.

  3. Connect chat platforms

    Link WeChat, Feishu, DingTalk, or Telegram.

  4. Code from chat

    Send coding tasks through your messaging app.

// 機能

選ばれる理由

Chinese-first

Built for Chinese users, language and platforms.

Domestic LLM support

Works with Chinese large-model coding plans.

OpenClaw compatible

Loads skills from the OpenClaw ecosystem.

Chat integrations

WeChat, Weibo, Feishu, DingTalk, QQ, Telegram.

DeepSeek ready

Works with DeepSeek models out of the box.

Lightweight

A lean agent without heavy infrastructure.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/countbot-ai/CountBot.git
    cd CountBot
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is CountBot free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Is it usable in English?

It is Chinese-first; English support may be limited.

Which models does it support?

Domestic Chinese LLM coding plans plus DeepSeek — see the docs.

Does it really run in WeChat?

Yes — messaging integrations are a headline feature.

How is it different from OpenClaw?

It is a lightweight agent compatible with that ecosystem, tuned for Chinese users.

// さらに探索

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