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goose

gooseは、aaif-gooseが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: aaif-goose/goose)。GitHubスターは54,932、フォークは6,356で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月2日です。

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

★ 54.9k スター⑂ 6.4k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
aaif-goose/goose
GitHubスター
54,932
フォーク
6,356
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月2日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Define the job

    Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.

  2. Pick a framework

    From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.

  3. Give it tools

    Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.

  4. Run and supervise

    Watch the trace, approve consequential actions, iterate.

// 機能

選ばれる理由

Tool use

Agents call real tools: browsers, terminals, APIs.

Evaluations

Benchmarks keep agent quality measurable.

Self-hosted

Run agents on your infra with your keys.

Model agnostic

Swap frontier models as better ones appear.

Observability

Traces show exactly what the agent did and why.

Human in the loop

Approval gates for actions that matter.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/aaif-goose/goose.git
    cd goose
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains goose?

It is an open-source project at aaif-goose/goose with 6,355 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is goose free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

What does it cost to run?

Model API bills dominate; self-hosted stacks cut that sharply.

Are agents reliable enough?

For bounded tasks with supervision, yes. Fully autonomous money-moves still need guardrails.

How do I keep them safe?

Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.

// さらに探索

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