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cadgenbench

cadgenbenchは、huggingfaceが公開しているオープンソースのAI 3Dプロジェクトです(GitHub: huggingface/cadgenbench)。GitHubスターは138、フォークは12で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月7日です。

The benchmark for measuring AI-driven CAD generation and editing.

💎 隠れた名作★ 138 スター⑂ 12 フォークApache-2.0更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
138
フォーク
12
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年8月7日
カテゴリ
AI 3D
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Give it a prompt

    Describe the object or scene — some tools also accept a photo.

  2. Generate the model

    The AI builds geometry, and often textures or materials too.

  3. Inspect and refine

    Rotate, fix proportions, and polish the result before export.

  4. Export the asset

    Save as GLB, OBJ, or another standard format for your pipeline.

// 機能

選ばれる理由

Text-to-3D

Turns written descriptions into 3D geometry.

Image-to-3D

Reconstructs models from one or more photos where supported.

Textured output

Generates materials and textures, not just bare meshes.

Standard exports

Saves to GLB, OBJ, and other formats your tools accept.

Editable results

Outputs you can refine instead of black-box meshes.

Local pipelines

Many workflows run on your own GPU with open models.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/huggingface/cadgenbench.git
    cd cadgenbench
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

What can I do with the models?

Use them in games, renders, AR, or 3D printing — exports are standard formats.

What license is it under?

Apache 2.0 licensed — commercial use is allowed with attribution.

Do I need a GPU?

Yes for local generation — 3D models are heavy. Cloud options exist for lighter machines.

How good is the quality?

Good for prototyping, concepting, and stylized work; hero assets still need artist polish.

How active is development?

Last pushed 2026-08-07 with 12 forks. Check recent commits for momentum.

// さらに探索

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