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World-R1

World-R1 est un projet de vidéo open source, créé par microsoft (microsoft/World-R1 sur GitHub). Il compte 427 étoiles sur GitHub et 17 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 juin 2026.

Research model enforcing 3D constraints in text-to-video generation.

💎 Pépite cachée★ 427 étoiles⑂ 17 forksMITmis à jour juin 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
427
Forks
17
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
3 juin 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Read the paper

    Understand 3D-constraint reinforcement.

  2. Check requirements

    Video research needs strong GPUs.

  3. Install the code

    Set up the official implementation.

  4. Run experiments

    Test 3D-consistent generation.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

3D constraints

Enforces real spatial structure.

ICML 2026

Published at a top venue.

Microsoft research

From a leading AI lab.

Text to video

3D-aware generation from prompts.

Official code

Reproduce the paper's method.

MIT licensed

Open for research.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/microsoft/World-R1.git
    cd World-R1
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is World-R1 free to use?

MIT licensed — free for research and commercial use.

What are 3D constraints?

Rules keeping generated scenes spatially coherent — see the paper.

Is it a product?

Research code from Microsoft, not a consumer tool.

What GPU do I need?

Check the README for compute requirements.

Where is the paper?

ICML 2026 — linked from the project page.

// continuez l'exploration

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