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prompt-optimizer

prompt-optimizer est un projet de productivité open source, créé par linshenkx (linshenkx/prompt-optimizer sur GitHub). Il compte 36 898 étoiles sur GitHub et 4 233 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 24 septembre 2026.

Optimize, test and compare AI prompts — web app, desktop app, Chrome extension and Docker

★ 36,9 k étoiles⑂ 4,2 k forksAGPL-3.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
36 898
Forks
4 233
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
24 septembre 2026
Catégorie
Productivité
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clarify your goal

    Decide what you want to achieve with prompt-optimizer and check the README on GitHub for requirements before installing.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (or take the packaged install route in step 3 if the README offers one).

  3. Install and configure

    Follow the project's documented install commands — the Run section below lists the exact ones — and add any required API keys or models.

  4. Run your first task

    Work through the README's quickstart example end to end, then adapt it to your own project or data.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Prompt optimization

Rewrites your draft prompt into a clearer, more effective version using your chosen LLM.

Testing and comparison

Run original vs. optimized prompts and compare model outputs side by side, including an advanced testing mode.

Image generation mode

Includes a dedicated mode for optimizing prompts for image-generation models.

Prompt sources and favorites

Save, organize and reuse your best prompts with smart favorites.

Many ways to run it

Use the hosted web version, self-host with Docker or Docker Compose, install the desktop app, or add the Chrome extension.

Password protection for self-hosting

The Docker deployment supports API-key configuration and basic-auth password protection via environment variables.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Clone the repository

    Get the source if you plan to self-host with Docker Compose or develop it.

    git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git
    cd prompt-optimizer
  2. Run with Docker

    Start the published image; the web UI serves on port 8081.

    docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer
  3. Add your model key and optimize

    Open http://localhost:8081, add your LLM API key in settings, paste a draft prompt and run an optimization.

    # configure your model/API key in the app settings at http://localhost:8081
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains prompt-optimizer?

prompt-optimizer is maintained by the linshenkx organization/account on GitHub, together with open-source contributors, in the public repository linshenkx/prompt-optimizer.

Is prompt-optimizer free to use?

Yes — the code is open source under the AGPL-3.0 license. You can use, modify and redistribute it under that license's terms.

Does prompt-optimizer need a paid API key?

The tool itself is free and open source (AGPL-3.0), but optimization calls use an LLM — you supply your own provider API key, or use a compatible local endpoint if configured.

How does prompt-optimizer compare to manual prompt tweaking?

Instead of trial-and-error editing in a chat window, Prompt Optimizer gives you structured optimization, side-by-side testing and a saved prompt library in one tool.

How do I get started with prompt-optimizer?

Clone the repository from GitHub, follow the install commands in the Run section (taken from the project's README), and complete the documented quickstart example before adapting it to your own use case.

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