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MemoryOS

MemoryOS est un projet de agents IA open source, créé par BAI-LAB (BAI-LAB/MemoryOS sur GitHub). Il compte 1 591 étoiles sur GitHub et 165 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 7 juillet 2026.

A memory operating system for long-term, personalized AI agents.

💎 Pépite cachée★ 1,6 k étoiles⑂ 165 forksApache-2.0mis à jour juil. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 591
Forks
165
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
7 juillet 2026
Catégorie
Agents IA
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

  3. Configure memory stores

    Set up the storage backends per the README.

  4. Build a remembering agent

    Wire your agent to the memory OS.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Long-term memory

Agents retain knowledge across sessions.

Personalization

Memory scoped to individual users.

EMNLP 2025 oral

Peer-reviewed research behind the design.

RAG retrieval

Recall the right memory at the right time.

Python framework

Integrates with existing agent code.

1,591 stars

Wide research and builder interest.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/BAI-LAB/MemoryOS.git
    cd MemoryOS
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the demo

    Try the memory flows per the README.

    python demo.py
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

The AI Agents shelf also holds AiSOC — open-source AI SOC — alert fusion, LLM triage, MITRE ATT&CK investigation and a replayable decision ledger. Readers working through the Agents shelf also stop at yomo, Serverless AI agent framework running on geo-distributed edge infrastructure. Also on this shelf: rocketmq-rust — Apache RocketMQ rewritten in Rust for the AI era.

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains MemoryOS?

It is an open-source project at BAI-LAB/MemoryOS with 165 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed.

What is the research behind it?

It was presented as an oral paper at EMNLP 2025.

How is it different from vector memory?

It is a full memory operating system: organization, retrieval, and personalization.

Which language is it in?

Python, built on LLM and RAG primitives.

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