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// local-llm · Lyellr88/marm-memory

marm-memory

marm-memory est un projet de LLM locaux open source, créé par Lyellr88 (Lyellr88/marm-memory sur GitHub). Il compte 416 étoiles sur GitHub et 90 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.

A local-first 3-in-1 AI memory layer and MCP server.

💎 Pépite cachée★ 416 étoiles⑂ 90 forksApache-2.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
416
Forks
90
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
4 octobre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official docs
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Read the docs

    Learn the three memory modes.

  2. Install marm-memory

    Add it per the guide.

  3. Connect your tools

    Claude Code, Cursor, VS Code, and more.

  4. Build memory

    Agents accumulate project context.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

3-in-1 memory

Three memory modes in one layer.

MCP server

Any MCP client can use it.

Six tool targets

Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code, Cursor.

Embeddings engine

Semantic recall over your work.

Local-first

Memory stays on your machine.

Apache-2.0

Free for commercial use.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/Lyellr88/marm-memory.git
    cd marm-memory
  2. Step 2 — Install it

    Set up the Python package.

    pip install -e .
  3. Step 3 — Start the server

    Launch the MCP memory server.

    python -m marm_memory
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What is marm-memory?

A local-first AI memory layer and MCP server, at Lyellr88/marm-memory.

What are the 3 modes?

Three memory modes detailed in the docs; together they cover recall needs.

Which tools connect?

Claude Code, Codex, Grok, Gemini, VS Code, and Cursor.

Is it free?

Yes. Apache-2.0 licensed.

Is memory local?

Yes. Local-first by design.

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