LibreAI / Agents IA / Langgraph
// agents · langchain-ai/langgraph

Langgraph

Langgraph est un projet de agents IA open source, créé par langchain-ai (langchain-ai/langgraph sur GitHub). Il compte 42 672 étoiles sur GitHub et 7 236 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

Build resilient agents

★ 42,7 k étoiles⑂ 7,2 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
42 672
Forks
7 236
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
3 octobre 2026
Catégorie
Agents IA
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Pick a framework

    Application frameworks, agent runtimes, or voice stacks — choose by whether you are building apps, automations, or realtime voice.

  2. Install the SDK

    Python or TypeScript packages install with one command; most include quickstart templates.

  3. Define tools and memory

    Give the agent functions it can call and a memory layer so it stays coherent across sessions.

  4. Run and observe

    Launch the agent, watch its tool calls and reasoning traces, and iterate on prompts and tools.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Tool use & function calling

Agents act on the world: APIs, databases, browsers, and shell commands.

Multi-agent orchestration

Crews and graphs of specialized agents collaborating on complex tasks.

Memory systems

Short and long-term memory so agents improve across sessions.

Observability

Traces of every decision and tool call — essential for debugging.

Voice & realtime

Low-latency stacks for conversational voice agents.

Model agnostic

Swap underlying LLMs without rewriting your agent logic.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph.git
    cd langgraph
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Framework or finished agent?

Frameworks build your own; some repos here ship ready-made agents you can run directly.

Do agents need big models?

Tool-calling quality matters more than raw size — strong mid-size models work well.

Who maintains Langgraph?

It is an open-source project at langchain-ai/langgraph with 7,236 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How do I keep agents safe?

Sandbox tool access, confirm destructive actions, and review traces — treat agents like junior employees with supervision.

What does it cost to run?

Self-hosted frameworks are free; you pay only for model inference (local or API).

Where do I start?

A quickstart template in the framework's docs — most get a first agent running in minutes.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Agents IA

Langchain

The agent engineering platform

★ 147,4 k étoilesMIT
Voir le guide →
Agents IA

CrewAI

Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work…

★ 59,3 k étoilesMIT
Voir le guide →
Agents IA

Autogen

A programming framework for agentic AI

★ 61,3 k étoilesCC-BY-4.0
Voir le guide →
Agents IA

agno

Build, run, and manage full agent platforms — not just single agents.

★ 42,6 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Agents IA

agentscope

Build and run agents you can see, understand and trust — framework plus a visual agent service

★ 32,9 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Agents IA

parlant

Build customer-facing AI agents that actually follow your rules

★ 18,3 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Agents IA

Les autres projets de la catégorie Agents IA avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si Langgraph ne vous convient pas.

// plus en agents

Plus en Agents IA

Projets de la catégorie Agents IA proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de Langgraph — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir Langgraph

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.