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Haystack

Haystack est un projet de agents IA open source, créé par deepset-ai (deepset-ai/haystack sur GitHub). Il compte 26 646 étoiles sur GitHub et 3 227 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 2 octobre 2026.

Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and…

★ 26,6 k étoiles⑂ 3,2 k forksApache-2.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
26 646
Forks
3 227
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
2 octobre 2026
Catégorie
Agents IA
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Pick a framework

    Application frameworks, agent runtimes, or voice stacks — choose by whether you are building apps, automations, or realtime voice.

  2. Install the SDK

    Python or TypeScript packages install with one command; most include quickstart templates.

  3. Define tools and memory

    Give the agent functions it can call and a memory layer so it stays coherent across sessions.

  4. Run and observe

    Launch the agent, watch its tool calls and reasoning traces, and iterate on prompts and tools.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Tool use & function calling

Agents act on the world: APIs, databases, browsers, and shell commands.

Multi-agent orchestration

Crews and graphs of specialized agents collaborating on complex tasks.

Memory systems

Short and long-term memory so agents improve across sessions.

Observability

Traces of every decision and tool call — essential for debugging.

Voice & realtime

Low-latency stacks for conversational voice agents.

Model agnostic

Swap underlying LLMs without rewriting your agent logic.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/deepset-ai/haystack.git
    cd haystack
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Framework or finished agent?

Frameworks build your own; some repos here ship ready-made agents you can run directly.

Do agents need big models?

Tool-calling quality matters more than raw size — strong mid-size models work well.

Who maintains Haystack?

It is an open-source project at deepset-ai/haystack with 3,227 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How do I keep agents safe?

Sandbox tool access, confirm destructive actions, and review traces — treat agents like junior employees with supervision.

What does it cost to run?

Self-hosted frameworks are free; you pay only for model inference (local or API).

Where do I start?

A quickstart template in the framework's docs — most get a first agent running in minutes.

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