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// video · PKU-YuanGroup/ConsisID

ConsisID

ConsisID est un projet de vidéo open source, créé par PKU-YuanGroup (PKU-YuanGroup/ConsisID sur GitHub). Il compte 862 étoiles sur GitHub et 47 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 14 avril 2026.

Text-to-video that keeps identities consistent across every frame.

💎 Pépite cachée★ 862 étoiles⑂ 47 forksApache-2.0mis à jour avr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
862
Forks
47
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
14 avril 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Read the project page

    See identity preservation in action.

  2. Check requirements

    Video models need strong GPUs.

  3. Install the code

    Set up per the README.

  4. Generate with identity

    Produce videos where faces stay consistent.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Identity preservation

Faces stay consistent across frames.

Frequency decomposition

The core technical innovation.

CVPR 2025 Highlight

Recognized at a top vision venue.

Text to video

Describe the scene, get stable characters.

Open code

Apache 2.0 — research freely.

Character stability

No more morphing faces mid-clip.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID.git
    cd ConsisID
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is ConsisID free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

How well does identity hold?

That is the paper's claim — test with your own subjects.

What GPU do I need?

Check the README for hardware requirements.

Can it preserve real people's faces?

It preserves identity signals — consider consent and deepfake ethics.

Where is the paper?

CVPR 2025 Highlight, linked from the project page.

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