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// video · DataAnts-AI/CutScript

CutScript

CutScript est un projet de vidéo open source, créé par DataAnts-AI (DataAnts-AI/CutScript sur GitHub). Il compte 262 étoiles sur GitHub et 48 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 6 mars 2026.

Edit video by editing text — an AI-powered text-based video editor.

💎 Pépite cachée★ 262 étoiles⑂ 48 forksMITmis à jour mars 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
262
Forks
48
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
6 mars 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Import your footage

    Load the video to edit.

  2. Get the transcript

    AI transcribes the spoken content.

  3. Edit the text

    Delete, move, or rewrite sentences.

  4. Export the cut

    The video follows your text edits.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Text-based editing

Cut video like a document.

AI transcription

Accurate transcripts to edit from.

Word-level cuts

Precision at the sentence level.

Fast workflow

No timeline scrubbing needed.

Open source

MIT — extend the editor.

Creator focused

Built for talking-head content.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/DataAnts-AI/CutScript.git
    cd CutScript
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is CutScript free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

How accurate is transcription?

AI transcription is good but not perfect — check the engine used.

Can it handle multi-speaker?

Check the README for diarization support.

What export formats?

See the docs for output options.

Is there a hosted version?

The Gumroad link suggests a packaged option — the code is open.

// continuez l'exploration

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