LibreAI / 画像 / UpscalerJS
// image · thekevinscott/UpscalerJS

UpscalerJS

UpscalerJSは、thekevinscottが公開しているオープンソースの画像プロジェクトです(GitHub: thekevinscott/UpscalerJS)。GitHubスターは901、フォークは84で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

Enhance images in JavaScript — upscale, denoise, deblur and dehaze with AI

💎 隠れた名作★ 901 スター⑂ 84 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
901
フォーク
84
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
カテゴリ
画像
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install the package

    Add UpscalerJS to a browser or Node project via npm.

  2. Load a model

    Choose an enhancement model such as ESRGAN-family weights.

  3. Pass an image

    Feed a canvas, URL or image element into the API.

  4. Render the result

    Display or save the enhanced, higher-resolution output.

// 機能

選ばれる理由

Browser and Node

Same API works client-side and server-side.

Super-resolution

Upscale low-res images with ESRGAN models.

Denoise and deblur

Clean up grainy or soft photos.

Dehaze and derain

Specialized restoration for tough conditions.

Low-light boost

Recover detail from underexposed shots.

MIT licensed

Free for commercial products with attribution.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/thekevinscott/UpscalerJS.git
    cd UpscalerJS
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains UpscalerJS?

It is an open-source project at thekevinscott/UpscalerJS with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is UpscalerJS free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Does it need a GPU?

It runs on CPU in the browser or Node, though a GPU speeds things up.

Browser vs Node — which is better?

Browser for privacy and instant demos; Node for batch processing.

Which models does it use?

AI enhancement models in the ESRGAN family — see the docs for the model list.

// さらに探索

似ているツール

画像

Upscayl

🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows

★ 50.1k スターAGPL-3.0
ガイドを見る →
画像

CodeFormer

[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

★ 18.2k スターCustom (check repo)
ガイドを見る →
画像

BiRefNet

[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation

★ 4.2k スターMIT
ガイドを見る →
画像

SAM 2

SAM 2 — Meta's Segment Anything Model 2: promptable segmentation for images and video, Apache-2.0

★ 20.1k スターApache-2.0
ガイドを見る →
画像

Janus

DeepSeek's Janus series - unified multimodal models that both understand and generate images

★ 17.8k スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 画像

LibreAIカタログに掲載された画像プロジェクトの中で最もスターの多いもの — UpscalerJSが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る image

さらに見る: 画像

カタログの中でUpscalerJSとスター数が近い画像プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

UpscalerJSを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。