LibreAI / 自動化 / taipy
// automation · Avaiga/taipy

taipy

taipyは、Avaigaが公開しているオープンソースの自動化プロジェクトです(GitHub: Avaiga/taipy)。GitHubスターは19,440、フォークは1,993で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月10日です。

Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.

★ 19.4k スター⑂ 2.0k フォークApache-2.0更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Avaiga/taipy
GitHubスター
19,440
フォーク
1,993
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年8月10日
カテゴリ
自動化
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Connect your apps

    Link the services you already use through built-in integrations or generic webhooks and API calls.

  2. Build the flow visually

    Drag triggers and actions onto a canvas: when this happens, do that.

  3. Add logic and AI

    Branch on conditions, loop over items, or pipe steps through language models.

  4. Deploy and monitor

    Turn the workflow on and watch executions in the run history.

// 機能

選ばれる理由

Automation-ready

Designed to run unattended: triggers, schedules, and webhooks.

Versioned flows

Export, diff, and back up workflows like code.

No per-run pricing

The automation is free; you only pay for your own server.

Scheduling & triggers

Cron, webhooks, and events keep flows running 24/7.

AI-native steps

Call LLMs mid-workflow for decisions and extraction.

Self-hosted & private

Credentials and execution data stay on your infrastructure.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Avaiga/taipy.git
    cd taipy
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains taipy?

It is an open-source project at Avaiga/taipy with 1,993 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is taipy free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

What do I need to run it?

Docker and a small VPS or home server cover most of these.

How does it compare to Zapier?

Same idea, but self-hosted with no per-task pricing.

Do I need to code?

Most flows are visual; light expressions help for advanced logic.

// さらに探索

似ているツール

自動化

st2

StackStorm (aka "IFTTT for Ops") is event-driven automation for auto-remediation, incident responses, troubleshooting, deployments, and more for DevOps and S…

★ 6.5k スターApache-2.0
ガイドを見る →
自動化

Vibe-Skills

Intelligent Skill routing and workflow orchestration for AI agents — +21.12 pp reward, −29.6% tokens on SkillsBench with DeepSeekV4Flash-VE.

★ 3.5k スターApache-2.0
ガイドを見る →
自動化

agent-toolkit

A curated collection of skills for AI coding agents. Skills are packaged instructions and scripts that extend agent capabilities across development, document…

★ 2.5k スターMIT
ガイドを見る →
自動化

scrapai-cli

Describe the data you want; get a production-ready Scrapy spider.

★ 116 スターApache-2.0
ガイドを見る →
自動化

agentql-mcp

An MCP server bringing AgentQL web data extraction to agents.

★ 181 スターMIT
ガイドを見る →
自動化

agent-skills

Skills giving AI agents live web data via search and extraction.

★ 57 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 自動化

LibreAIカタログに掲載された自動化プロジェクトの中で最もスターの多いもの — taipyが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る automation

さらに見る: 自動化

カタログの中でtaipyとスター数が近い自動化プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

taipyを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。