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restai

restaiは、apocasが公開しているオープンソースの画像プロジェクトです(GitHub: apocas/restai)。GitHubスターは514、フォークは108で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月1日です。

Open-source AI-as-a-service platform — LLMs, image and audio via one REST API

💎 隠れた名作★ 514 スター⑂ 108 フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
apocas/restai
GitHubスター
514
フォーク
108
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月1日
カテゴリ
画像
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Deploy RESTai

    Run the platform with Docker or Python.

  2. Connect models

    Attach local Ollama/vLLM models or public provider keys.

  3. Build projects

    Use the block-based visual language to design AI flows.

  4. Expose the API

    Call LLMs, image and audio generation over REST.

// 機能

選ばれる理由

Unified REST API

One endpoint for many LLMs and generators.

Local model support

Works with Ollama, vLLM and more.

Image and audio

Built-in generation with dynamic loading.

Live chat deploy

Ship chat UIs straight from the platform.

Prompt versioning

Track and roll back prompt changes.

Analytics built in

Usage and embeddings analytics included.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/apocas/restai.git
    cd restai
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains restai?

It is an open-source project at apocas/restai with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is restai free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Which models can it serve?

Local models through Ollama/vLLM plus public providers — see the README for the matrix.

Does it do image generation?

Yes — built-in image and audio generation with dynamically loaded generators.

Is it hard to deploy?

It is a FastAPI project; Docker is the recommended route.

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