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parlant

parlantは、emcie-coが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: emcie-co/parlant)。GitHubスターは18,301、フォークは1,554で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年7月12日です。

Build customer-facing AI agents that actually follow your rules

★ 18.3k スター⑂ 1.6k フォークApache-2.0更新 2026年7月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
emcie-co/parlant
GitHubスター
18,301
フォーク
1,554
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年7月12日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Map your agent's behavior

    List the rules, journeys and approved responses your customer agent must follow.

  2. Get Parlant

    Install the parlant package from PyPI.

  3. Define guidelines in code

    Express behavior as guidelines, relationships and journeys instead of prompt text.

  4. Run your first conversation

    Start the agent and test a customer scenario, including an edge case it must handle carefully.

// 機能

選ばれる理由

Guidelines engine

Behavioral rules are defined in code and matched to each turn, so adding rules makes the agent smarter, not more confused.

Journeys

Model multi-step conversational flows with branches that the engine keeps the agent on.

Canned responses

At critical moments, restrict the agent to pre-approved response templates so wording stays exact.

Glossary and relationships

Define domain terms and rule priorities so conflicts resolve the way you intend.

Tools with guardrails

Attach tools the agent can call while the harness keeps interactions controlled and predictable.

Explainability and LLM-agnostic

Inspect why the agent acted as it did, and run it with the major LLM providers.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/emcie-co/parlant.git
    cd parlant
  2. Install Parlant

    Add the package to your Python project.

    pip install parlant
  3. Follow the quickstart

    The README points to a 5-minute quickstart that builds a first controlled agent.

    # Follow the 5-minute quickstart linked from the README
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains this project?

It is maintained by emcie-co and contributors on GitHub.

Is it free to use?

Yes - Parlant is Apache-2.0 licensed and free to use.

Does it need a paid API key?

Parlant is a harness, not a model: you connect your own LLM (OpenAI, Gemini, open models and others per the docs), so you need that provider's key or a local model.

How does it compare to alternatives?

Compared with LangGraph or DSPy, Parlant is specialized for conversational control - guidelines, journeys and canned responses for customer-facing reliability - rather than general agent orchestration or prompt optimization.

How do I get started?

Run pip install parlant and complete the 5-minute quickstart, then add one real guideline from your support playbook.

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