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openinterpreter

openinterpreterは、openinterpreterが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: openinterpreter/openinterpreter)。GitHubスターは68,522、フォークは5,888で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月7日です。

A coding agent tuned for open models like Kimi, GLM, DeepSeek, and Qwen.

★ 68.5k スター⑂ 5.9k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
68,522
フォーク
5,888
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月7日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Scope the task

    Write down the outcome you want in one sentence.

  2. Fetch the repo

    Clone it locally and check the README.

  3. Install prerequisites

    Get dependencies and tooling in place per the docs.

  4. Run the quickstart

    Follow the minimal example, then adapt it to your needs.

// 機能

選ばれる理由

Open-model first

Tuned for Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen — not locked to one vendor.

Runs code locally

The model executes real code on your machine.

Multi-provider support

Bring whichever open model you prefer.

ACP compatible

Speaks the Agent Client Protocol.

Coding-focused

Built for programming tasks end to end.

Apache-2.0

Permissive licensing with a patent grant.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/openinterpreter/openinterpreter.git
    cd openinterpreter
  2. Step 2 — Build it

    Compile the release binary with Cargo.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Run it

    Execute the built binary (name may vary — check target/release).

    ./target/release/openinterpreter
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains openinterpreter?

It is an open-source project at openinterpreter/openinterpreter with 5888 forks. Check the contributors tab and recent commits to judge how active maintenance is.

Is openinterpreter free to use?

Yes — Apache 2.0 allows commercial use and modification. Keep the license and notice files, and note it includes a patent grant.

Which models work best?

It's tuned for open models — Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek, Qwen. Check the README for the current recommended list.

Is it safe to let it run code?

It executes code on your machine, so review what it runs and prefer sandboxes for untrusted tasks.

How do I get started?

Clone the repo and follow the README quickstart — the docs at http://openinterpreter.com/ walk through setup.

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