// rag · ThHanke/ontosphere

ontosphere

ontosphereは、ThHankeが公開しているオープンソースのRAG・知識ベースプロジェクトです(GitHub: ThHanke/ontosphere)。GitHubスターは247、フォークは30で、NOASSERTIONライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月24日です。

Edit RDF knowledge graphs in your browser — no backend needed.

💎 隠れた名作★ 247 スター⑂ 30 フォークNOASSERTION更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
ThHanke/ontosphere
GitHubスター
247
フォーク
30
ライセンス
NOASSERTION
GitHubでの最終更新
2026年9月24日
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

MCP-ready

Exposes its capabilities to AI agents over the Model Context Protocol.

Knowledge graph

Structures information as a queryable graph.

Import friendly

Bring notes from Obsidian, Notion, and more.

Open source

Own your second brain completely.

Hybrid search

Combines keyword and semantic retrieval.

Knowledge graphs

Connects notes into a queryable graph.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/ThHanke/ontosphere.git
    cd ontosphere
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the dev server and open the printed URL.

    npm run dev
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains ontosphere?

It is an open-source project at ThHanke/ontosphere with 30 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is ontosphere free to use?

GitHub does not assert a license for this repo, so treat the code as all rights reserved until the author adds one.

Where is my data stored?

Locally or on your own server, depending on how you deploy it.

Which LLMs can it use?

Most support OpenAI, Anthropic, Ollama, and other providers via config.

Can AI agents query it?

Yes — MCP support lets agents search your knowledge base directly.

// さらに探索

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