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LongHorizon-Harness

LongHorizon-Harnessは、AMAP-MLが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: AMAP-ML/LongHorizon-Harness)。GitHubスターは1,655、フォークは183で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月20日です。

Run AI agents on desktop apps and CLI for hours without losing state.

💎 隠れた名作★ 1.7k スター⑂ 183 フォークMIT更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
1,655
フォーク
183
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年8月20日
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official docs
// 仕組み

仕組み

  1. Clone the repository

    Download the harness source.

  2. Install the runtime

    Pull the Python dependencies.

  3. Define your task

    Describe the long-running workflow per the README.

  4. Launch the harness

    Let the agent work with state preserved.

// 機能

選ばれる理由

Long-horizon runs

Agents work for hours, not minutes.

State preservation

Task state survives across steps and restarts.

Desktop plus CLI

Drives GUI apps and terminals alike.

Computer-use focus

Built for real OS-level automation.

Claude and Codex plugins

Integrates with popular agent harnesses.

1,655 stars

Widely adopted in the agent community.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness.git
    cd LongHorizon-Harness
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run the harness

    Launch it with your task per the README.

    python harness.py --task "your task here"
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains LongHorizon-Harness?

It is an open-source project at AMAP-ML/LongHorizon-Harness with 183 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

What is a computer-use harness?

Infrastructure that lets AI agents operate desktop apps and CLIs over long sessions.

How does it preserve state?

By checkpointing task state so progress survives interruptions — see the README.

Which agents plug into it?

It lists Claude, Codex, and DeepSeek harness integrations.

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