// rag · KDAN-PDF/KDAN-PDF-MCP

KDAN-PDF-MCP

KDAN-PDF-MCPは、KDAN-PDFが公開しているオープンソースのRAG・知識ベースプロジェクトです(GitHub: KDAN-PDF/KDAN-PDF-MCP)。GitHubスターは57、フォークは2で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月23日です。

MCP server that lets Claude and ChatGPT edit and compare PDFs.

💎 隠れた名作★ 57 スター⑂ 2 フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
KDAN-PDF/KDAN-PDF-MCP
GitHubスター
57
フォーク
2
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月23日
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clone the repository

    Download the connector source.

  2. Read the setup guide

    Check the README for credentials and config.

  3. Register the MCP server

    Add it to Claude or ChatGPT per the docs.

  4. Work PDFs in chat

    Ask the assistant to edit or compare files.

// 機能

選ばれる理由

Chat-driven PDFs

Edit documents from conversation.

Compare PDFs

Diff documents in chat.

Redact and protect

Real document security operations.

Compress uploads

Shrink files conversationally.

Claude and ChatGPT

Works with both assistants.

MCP standard

Any compatible client can connect.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/KDAN-PDF/KDAN-PDF-MCP.git
    cd KDAN-PDF-MCP
  2. Step 2 — Read the README

    Check the setup and credential steps.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Register the server

    Add the MCP config to your assistant.

    # see README for the MCP config snippet
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains KDAN-PDF-MCP?

KDAN, at KDAN-PDF/KDAN-PDF-MCP with 2 forks.

Is it free for commercial use?

The connector is MIT licensed; KDAN service terms apply separately.

Which assistants work?

Claude and ChatGPT via the Model Context Protocol.

What PDF operations exist?

Upload, edit, compress, protect, redact, and compare.

Do I need a KDAN account?

Check the README — the connector bridges to KDAN PDF services.

// さらに探索

似ているツール

RAG・知識ベース

InsightPDF

Chat with PDFs and see exactly where each answer was found.

★ 49 スターMIT
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

uxie

PDF reader with AI chat, flashcards, annotations, and text-to-speech.

★ 197 スターCustom
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

Local_Pdf_Chat_RAG

Transparent Python RAG reference with FAISS + BM25 hybrid retrieval.

★ 957 スターMIT
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

opendataloader-pdf

Turn PDFs into AI-ready data: extract Markdown, JSON and tables — and auto-tag for accessibility

★ 29.5k スターApache-2.0
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

tela

A self-hostable markdown team wiki with a built-in MCP server.

★ 73 スターAGPL-3.0
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

PaddleOCR

Lightweight OCR toolkit turning PDFs and images into structured, LLM-ready data in 100+ languages

★ 90.8k スターApache-2.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: RAG・知識ベース

LibreAIカタログに掲載されたRAG・知識ベースプロジェクトの中で最もスターの多いもの — KDAN-PDF-MCPが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る rag

さらに見る: RAG・知識ベース

カタログの中でKDAN-PDF-MCPとスター数が近いRAG・知識ベースプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

KDAN-PDF-MCPを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。