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ghost-os

ghost-osは、ghostwrightが公開しているオープンソースの自動化プロジェクトです(GitHub: ghostwright/ghost-os)。GitHubスターは1,667、フォークは159で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年3月23日です。

Full computer-use for AI agents on macOS — self-learning workflows, no screenshots.

💎 隠れた名作★ 1.7k スター⑂ 159 フォークMIT更新 2026年3月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
ghostwright/ghost-os
GitHubスター
1,667
フォーク
159
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年3月23日
カテゴリ
自動化
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install on macOS

    Set up Ghost OS natively on your Mac with accessibility permissions.

  2. Connect your agent

    Point your AI agent at Ghost OS as its computer-use layer.

  3. Let it observe

    The agent learns workflows by watching how tasks are done.

  4. Run autonomously

    Agents carry out multi-step tasks through real UI controls.

// 機能

選ばれる理由

Full computer-use

Agents operate the Mac through real interface elements.

No screenshots

Uses accessibility APIs instead of image-based guessing.

Self-learning workflows

Agents improve routines by learning from repetition.

Native macOS

Built specifically for the Mac, not a ported layer.

Agent-ready

Designed as the execution layer for AI agents.

MCP support

Works with the Model Context Protocol ecosystem.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/ghostwright/ghost-os.git
    cd ghost-os
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Does it work on Windows or Linux?

No, Ghost OS is native to macOS and relies on its accessibility framework.

Why no screenshots?

Accessibility APIs give agents structured UI data, which is faster and more reliable than reading pixels.

Is ghost-os free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

What does self-learning mean here?

Workflows get better over time as the agent records and replays successful patterns; check the docs for details.

Which agents can I use with it?

Any agent that can talk to its interface, including Claude Code and MCP-based agents.

// さらに探索

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