LibreAI / 生産性 / dav-mcp
// productivity · PhilflowIO/dav-mcp

dav-mcp

dav-mcpは、PhilflowIOが公開しているオープンソースの生産性プロジェクトです(GitHub: PhilflowIO/dav-mcp)。GitHubスターは36、フォークは15で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月2日です。

Let AI agents manage your calendar, contacts, and tasks.

💎 隠れた名作★ 36 スター⑂ 15 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
PhilflowIO/dav-mcp
GitHubスター
36
フォーク
15
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月2日
カテゴリ
生産性
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
GitHub
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

MCP-ready

Exposes its capabilities to AI agents over the Model Context Protocol.

AI note-taking

Captures and organizes notes automatically.

Meeting transcription

Turns calls into structured, searchable notes.

Local processing

Your notes stay private on your device.

Actionable summaries

Extracts tasks and decisions, not just text.

Calendar integration

Connects notes to your schedule and contacts.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/PhilflowIO/dav-mcp.git
    cd dav-mcp
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull in the Node packages the project needs.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the dev server and open the printed URL.

    npm run dev
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains dav-mcp?

It is an open-source project at PhilflowIO/dav-mcp with 15 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is dav-mcp free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

Is my data private?

Local-first tools keep everything on your device; check each project's privacy notes.

Does it work offline?

Local transcription and notes work offline; cloud AI features need a connection.

Is it really free?

The code is open source — some AI features need your own API key.

// さらに探索

似ているツール

生産性

prismical

An open-source AI note-taker that transcribes without creepy bots.

★ 96 スターMIT
ガイドを見る →
生産性

claude-content-writer

A Claude Code skill that writes content in your voice.

★ 52 スターCustom
ガイドを見る →
生産性

jarvis-dashboard

An Obsidian dashboard for your Claude Code sessions.

★ 102 スターMIT
ガイドを見る →
生産性

fastmail-mcp

Unofficial MCP server for Fastmail email, contacts, and calendar.

★ 132 スターMIT
ガイドを見る →
生産性

claude-for-legal

Anthropic's plugin suite for legal workflows — practice-area plugins, named agents and MCP connectors.

★ 9.6k スターApache-2.0
ガイドを見る →
生産性

outlook-assistant

MCP server that lets your AI assistant run Outlook email and calendar.

★ 39 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 生産性

LibreAIカタログに掲載された生産性プロジェクトの中で最もスターの多いもの — dav-mcpが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る productivity

さらに見る: 生産性

カタログの中でdav-mcpとスター数が近い生産性プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

dav-mcpを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。