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Dark-Moon

Dark-Moonは、ASCIT31が公開しているオープンソースのローカルLLMプロジェクトです(GitHub: ASCIT31/Dark-Moon)。GitHubスターは992、フォークは166で、GPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月1日です。

Autonomous AI pentesting with 50 specialist agents on a local LLM.

💎 隠れた名作★ 992 スター⑂ 166 フォークGPL-3.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
ASCIT31/Dark-Moon
GitHubスター
992
フォーク
166
ライセンス
GPL-3.0
GitHubでの最終更新
2026年10月1日
カテゴリ
ローカルLLM
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Deploy Dark-Moon

    Set it up with a local LLM behind the gateway.

  2. Scope the target

    Define the systems you are authorized to test.

  3. Launch agents

    50 specialists probe their domains.

  4. Review findings

    Triage results in your existing tooling.

// 機能

選ばれる理由

50 specialist agents

Coverage across web, cloud, AD, K8s, and more.

Local LLM

Testing intelligence stays on your hardware.

Privacy gateway

Controls what the models can reach.

OWASP LLM Top 10

Includes AI-specific security testing.

Deep integrations

GitHub, Jenkins, Grafana, Splunk, and more.

Autonomous

Runs assessments without hand-holding.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/ASCIT31/Dark-Moon.git
    cd Dark-Moon
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is Dark-Moon legal to use?

Only on systems you own or have explicit authorization to test.

What does GPL-3.0 mean for me?

Commercial use is allowed, but distributed modifications must stay open.

Why a local LLM?

It keeps sensitive findings off third-party clouds.

Which tools does it integrate with?

GitHub, GitLab, Jenkins, VS Code, JetBrains, n8n, Grafana, Splunk.

Can it replace human pentesters?

It automates coverage; skilled humans are still needed for judgment.

// さらに探索

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