// agents · chroma-core/chroma

chroma

chromaは、chroma-coreが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: chroma-core/chroma)。GitHubスターは29,463、フォークは2,552で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月7日です。

Open-source search infrastructure built for AI workloads.

★ 29.5k スター⑂ 2.6k フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
chroma-core/chroma
GitHubスター
29,463
フォーク
2,552
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月7日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Start with a use case

    Pick one concrete task so you can judge whether the project fits.

  2. Fetch the source

    Clone the repo and check the prerequisites listed in the README.

  3. Set up the environment

    Install what it needs and configure credentials or model access.

  4. Try the sample workflow

    Run a minimal example end to end before wiring it into your stack.

// 機能

選ばれる理由

Embedding-first

Designed around embedding storage and retrieval.

Simple API

A developer-friendly interface for search.

Agent-ready

Tagged for agents and AI-agent workloads.

Open source

Apache-2.0 licensed.

Wide adoption

Tens of thousands of stars and broad ecosystem use.

Actively pushed

Updated in October 2026.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Install the package

    Install Chroma into your Python environment.

    pip install chromadb
  2. Step 2 — Start it up

    Launch a local instance per the quickstart.

    # see README — the Rust core has its own build path
    python -c "import chromadb"
  3. Step 3 — Add embeddings

    Create a collection and query it from your app code.

    # follow the quickstart to index your first documents
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains Chroma?

It is maintained by the chroma-core organization at chroma-core/chroma, with 2,552 forks.

Is Chroma free to use?

Yes. It is released under the Apache-2.0 license, which permits commercial use, modification, and redistribution. Read the LICENSE file for the exact terms.

Do I need a paid API to use it?

The open-source database is free to run; you only pay for any LLM or embedding APIs you call.

How does it compare to other vector databases?

Compare with Qdrant, Milvus, and Weaviate on scale versus simplicity — Chroma leans toward ease of use.

How do I get started?

Run pip install chromadb and follow the quickstart to index your first collection.

// さらに探索

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