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Anime2Sketch

Anime2Sketchは、Mukosameが公開しているオープンソースの画像プロジェクトです(GitHub: Mukosame/Anime2Sketch)。GitHubスターは2,131、フォークは172で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月8日です。

Extract clean line sketches from anime art, illustrations, and manga with a pretrained GAN model.

★ 2.1k スター⑂ 172 フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Mukosame/Anime2Sketch
GitHubスター
2,131
フォーク
172
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月8日
カテゴリ
画像
掲載タイプ
完全なインストールガイド
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Gather the illustrations or images you want converted to sketches, and decide on CPU or GPU inference.

  2. Get the project

    Clone the repository and install the required packages.

  3. Install and configure

    Download the pretrained weights (including the artifact-free variant for dark or low-contrast images) into the weights folder.

  4. Run your first task

    Run the test script on a file or directory, choosing input size and output directory, and review the extracted sketches.

// 機能

選ばれる理由

Pretrained sketch model

Ships with downloadable weights ready for inference, including an artifact-free version tuned for dark and low-contrast images.

Works across illustration styles

Designed for illustrations, anime art, and manga, and also demonstrated on hand-drawn photos and freehand sketch cleanup.

Simple batch test script

One command processes a file or a whole directory, resizing inputs to a configurable load size such as 512.

Docker environment

A Makefile-driven Docker build and run flow mounts your input and output folders, with documented tweaks for CPU-only runs.

Research-backed method

Implements the published adversarial open domain adaptation approach, with citations to the WACV 2022 paper.

Web demo available

A community Gradio demo linked from the README lets you try the model without installing anything.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone and install requirements

    Python 3 with Pillow and PyTorch is required.

    git clone https://github.com/Mukosame/Anime2Sketch.git
    cd Anime2Sketch
    pip install -r requirements.txt
  2. Download the pretrained weights

    Fetch the weights from the Google Drive link in the README and place them in the weights folder.

    # download weights per README and put them into weights/
  3. Run sketch extraction

    Process the bundled example or your own images.

    python3 test.py --dataroot test_samples/madoka.jpg --load_size 512 --output_dir results/
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains it?

It is maintained by Mukosame (Xiaoyu Xiang) and collaborators, from the research group behind the underlying paper.

Is it free to use?

Yes, it is MIT-licensed, and the pretrained weights are freely downloadable.

Does it need a paid API key?

No API key is involved; the model runs locally in PyTorch.

How does it compare to a well-known alternative?

Generic edge detectors find gradients everywhere; Anime2Sketch is a learned model trained to produce clean, human-style sketch lines from artwork and suppress colour and shading noise.

How do I get started?

Clone the repo, pip install -r requirements.txt, download the weights into weights/, and run test.py on your image.

// さらに探索

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