LibreAI / 画像 / Ai-Systems-New
// image · Siddhesh2377/Ai-Systems-New

Ai-Systems-New

Ai-Systems-Newは、Siddhesh2377が公開しているオープンソースの画像プロジェクトです(GitHub: Siddhesh2377/Ai-Systems-New)。GitHubスターは33、フォークは7で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年5月16日です。

On-device AI SDK for Android — LLM chat, Stable Diffusion and image tools

💎 隠れた名作★ 33 スター⑂ 7 フォークMIT更新 2026年5月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
33
フォーク
7
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年5月16日
カテゴリ
画像
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
GitHub
// 仕組み

仕組み

  1. Clone the SDK

    Fork or clone it into your Android project.

  2. Integrate JNI

    Wire the native C++ core via Kotlin JNI.

  3. Pick capabilities

    LLM chat, image gen, processing, TTS.

  4. Ship on-device

    Run everything locally on the phone.

// 機能

選ばれる理由

LLM chat

llama.cpp chat with tool calling.

SD image gen

Stable Diffusion with QNN/MNN.

Image processing

Upscale, segment, inpaint, depth, style.

TTS built in

Text-to-speech on device.

Native C++

Fast ARM64 performance.

Kotlin JNI

Clean Android integration.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Siddhesh2377/Ai-Systems-New.git
    cd Ai-Systems-New
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains Ai-Systems-New?

It is an open-source project at Siddhesh2377/Ai-Systems-New with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is it free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Android only?

It is built for Android via Kotlin JNI on ARM64.

Does it need the internet?

No — it is an on-device SDK.

Which accelerators work?

QNN/MNN for Stable Diffusion — see the README.

// さらに探索

似ているツール

画像

local-dream

Run Stable Diffusion on Android Devices with Snapdragon NPU acceleration. Also supports CPU/GPU inference.

★ 3.6k スターUnknown
ガイドを見る →
画像

ml-stable-diffusion

Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

★ 18.0k スターMIT
ガイドを見る →
画像

MochiDiffusion

Run Stable Diffusion on Mac natively

★ 8.0k スターGPL-3.0
ガイドを見る →
画像

dgenerate

Scriptable command-line image and animation generator for Stable Diffusion

★ 44 スターBSD-3-Clause
ガイドを見る →
画像

OGAM

The Swiss Army Knife of Offline AI. Chat, see, speak, and generate images on your phone or Mac — GGUF LLMs, vision, Whisper speech-to-text, Stable Diffusion,…

★ 3.2k スターMIT
ガイドを見る →
画像

stable-diffusion.cpp

Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++

★ 7.5k スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 画像

LibreAIカタログに掲載された画像プロジェクトの中で最もスターの多いもの — Ai-Systems-Newが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る image

さらに見る: 画像

カタログの中でAi-Systems-Newとスター数が近い画像プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

Ai-Systems-Newを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。