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ai-berkshire

ai-berkshireは、xbtlinが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: xbtlin/ai-berkshire)。GitHubスターは16,605、フォークは2,473で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月27日です。

AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code /…

★ 16.6k スター⑂ 2.5k フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
xbtlin/ai-berkshire
GitHubスター
16,605
フォーク
2,473
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月27日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
GitHub repo
// 仕組み

仕組み

  1. Define the job

    Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.

  2. Pick a framework

    From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.

  3. Give it tools

    Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.

  4. Run and supervise

    Watch the trace, approve consequential actions, iterate.

// 機能

選ばれる理由

Human in the loop

Approval gates for actions that matter.

Memory

Long-term memory across sessions, not goldfish chat.

Multi-agent teams

Specialized agents collaborate on bigger jobs.

Tool use

Agents call real tools: browsers, terminals, APIs.

Evaluations

Benchmarks keep agent quality measurable.

Self-hosted

Run agents on your infra with your keys.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
    cd ai-berkshire
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains ai-berkshire?

It is an open-source project at xbtlin/ai-berkshire with 2,473 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is ai-berkshire free for commercial use?

MIT licensed — use it commercially, no strings attached.

How do I keep them safe?

Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.

Do I need to code?

Builders exist, but code-first frameworks go further.

What does it cost to run?

Model API bills dominate; self-hosted stacks cut that sharply.

// さらに探索

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