LibreAI / Vidéo / yt-chat
// video · Fonction-Labs/yt-chat

yt-chat

yt-chat est un projet de vidéo open source, créé par Fonction-Labs (Fonction-Labs/yt-chat sur GitHub). Il compte 44 étoiles sur GitHub et 6 forks, il est publié sous la licence GPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 25 septembre 2026.

Yt-chat is an AI skill for summarizing YouTube videos and answering questions about

💎 Pépite cachée★ 44 étoiles⑂ 6 forksGPL-3.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
44
Forks
6
Licence
GPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
25 septembre 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the code

    Clone Fonction-Labs/yt-chat and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare your media

    Gather the video or audio files you want to work with.

  4. Run the pipeline

    Start the job and check the output folder.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

Chatbot

Conversational chat interface at its core.

LLM

Uses large language models for its core features.

Summarizer

One-click summarization.

Summary

Focused on summary as a core part of the project.

Videos

Focused on videos as a core part of the project.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Fonction-Labs/yt-chat.git
    cd yt-chat
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

What license is it under?

GPL-3.0 licensed — share your modifications under the same terms.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-25 with 6 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Vidéo

apogee

A private AI summarizer in your browser for articles, videos, emails, and more.

★ 70 étoilesMIT
Voir le guide →
Vidéo

recally

AI-driven memory assistant for organizing digital content.

★ 44 étoilesNOASSERTION
Voir le guide →
Vidéo

claude-avatar

3D talking avatar linked to Claude Code CLI - voice conversation with lip-sync

★ 30 étoilesMIT
Voir le guide →
Vidéo

podcast-maker

Turn newsletters into daily YouTube videos — motion graphics plus TTS.

★ 707 étoilesMIT
Voir le guide →
Vidéo

SummaryYou

Summarize YouTube videos, articles, and docs with AI.

★ 201 étoilesGPL-3.0
Voir le guide →
Vidéo

interflow-video-cut

Agent skill that cuts talking-head videos into styled card videos.

★ 32 étoilesMIT
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Vidéo

Les autres projets de la catégorie Vidéo avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si yt-chat ne vous convient pas.

// plus en video

Plus en Vidéo

Projets de la catégorie Vidéo proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de yt-chat — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir yt-chat

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.