LibreAI / Audio / whats-reader
// audio · rodrigogs/whats-reader

whats-reader

whats-reader est un projet de audio open source, créé par rodrigogs (rodrigogs/whats-reader sur GitHub). Il compte 272 étoiles sur GitHub et 29 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 28 septembre 2026.

Browse WhatsApp chat exports offline, with AI voice transcription.

💎 Pépite cachée★ 272 étoiles⑂ 29 forksAGPL-3.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
272
Forks
29
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
28 septembre 2026
Catégorie
Audio
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Export your chat

    Use WhatsApp's built-in export to get a chat file.

  2. Open it in the app

    Load the export into whats-reader.

  3. Transcribe voice notes

    AI converts voice messages to text locally.

  4. Search and bookmark

    Find anything fast with search and stats.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Offline chat viewer

Browses WhatsApp exports with no internet needed.

Voice transcription

AI-powered transcription of voice messages.

Privacy-first

Your chats never leave your device.

Bookmarks and search

Save key messages and find anything instantly.

Chat statistics

See who talks most and when.

SvelteKit and Electron

Web app plus desktop builds.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/rodrigogs/whats-reader.git
    cd whats-reader
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Who maintains whats-reader?

It is an open-source project at rodrigogs/whats-reader with 29 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is whats-reader free for commercial use?

AGPL-3.0 licensed — you can use it, but network-facing derivatives must share source.

Does it upload my chats?

No — it is privacy-first and works offline.

How do I get my chats into it?

Export a chat from WhatsApp, then load the export file in the app.

Can it transcribe voice messages?

Yes — AI-powered voice transcription is a headline feature.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Audio

buzz

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

★ 21,8 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25,7 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

whisper.cpp

Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

★ 54,1 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

xiaozhi-esp32-server

Self-hosted backend that gives ESP32 'Xiaozhi' devices streaming voice chat, memory and tool control.

★ 10,8 k étoilesMIT
Voir le guide →
Audio

vocamac

Open source, offline voice-to-text for macOS.

★ 107 étoilesAGPL-3.0
Voir le guide →
Audio

NotelyVoice

100% private voice transcription for Android and iOS, on-device.

★ 803 étoilesGPL-3.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Audio

Les autres projets de la catégorie Audio avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si whats-reader ne vous convient pas.

// plus en audio

Plus en Audio

Projets de la catégorie Audio proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de whats-reader — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir whats-reader

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.