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// local-llm · ShenSeanChen/waku-agent

waku-agent

waku-agent est un projet de LLM locaux open source, créé par ShenSeanChen (ShenSeanChen/waku-agent sur GitHub). Il compte 1 900 étoiles sur GitHub et 384 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 4 octobre 2026.

Local-first agent harness with loop, memory, and evals in readable code.

💎 Pépite cachée★ 1,9 k étoiles⑂ 384 forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 900
Forks
384
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
4 octobre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Clone the harness

    Get the readable codebase.

  2. Configure the loop

    Set up the agent loop for your task.

  3. Add memory

    Wire in memory that persists across runs.

  4. Evaluate

    Use the built-in evals to measure quality.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Local-first

Runs on your machine by design.

Readable code

The whole harness stays legible.

Agent loop

Core loop included, not hidden.

Memory

Persistent memory built in.

Evals

Measure your agent as you build.

Yours to own

Fork and extend freely under MIT.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/ShenSeanChen/waku-agent.git
    cd waku-agent
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is this a framework or an app?

A harness: code you own and extend, not a black-box app.

Is waku-agent free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Which models does it use?

Local-first with configurable providers; check the docs.

Do I need to be a Python dev?

Yes, the harness is Python and meant to be read and modified.

How is it different from LangChain?

It is deliberately minimal and legible rather than feature-maximal.

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