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rendiv

rendiv est un projet de vidéo open source, créé par thecodacus (thecodacus/rendiv sur GitHub). Il compte 148 étoiles sur GitHub et 26 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 28 septembre 2026.

A video editor built for AI — React and TypeScript for automated production.

💎 Pépite cachée★ 148 étoiles⑂ 26 forksApache-2.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
148
Forks
26
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
28 septembre 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Define scenes in React

    Write video as TypeScript components.

  2. Let AI generate

    Agents and LLM pipelines write the scenes.

  3. Render the video

    Compile components to finished files.

  4. Automate

    Run production in CI or pipelines.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

React + TypeScript

Video as code you already know.

AI-first design

Built for agents and LLM pipelines.

Automated production

Render video without human editors.

Pipeline friendly

Fits CI and generation workflows.

Full control

Code-level precision over every frame.

Apache 2.0

Open source.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/thecodacus/rendiv.git
    cd rendiv
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is rendiv free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

How is it different from Remotion?

Similar idea, AI-first positioning — compare features directly.

Do I need React knowledge?

Yes — scenes are React and TypeScript.

Can LLMs really write the scenes?

That is the design goal — structured components suit generation.

What renders the video?

Check the README for the rendering pipeline.

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