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// image · Nerogar/OneTrainer

OneTrainer

OneTrainer est un projet de image open source, créé par Nerogar (Nerogar/OneTrainer sur GitHub). Il compte 3 228 étoiles sur GitHub et 334 forks, il est publié sous la licence AGPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 28 septembre 2026.

OneTrainer is a one-stop solution for all your Diffusion training needs.

★ 3,2 k étoiles⑂ 334 forksAGPL-3.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
3 228
Forks
334
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
28 septembre 2026
Catégorie
Image
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
GitHub repo
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Batch processing

Run whole folders through upscalers and converters unattended.

Extensible ecosystems

Extensions, scripts, and community presets extend the popular studios far beyond stock.

Smart photo libraries

Self-hosted managers with AI tagging, face recognition, and deduplication.

Purpose-built utilities

Single-job tools (upscale, de-background, restore) that do one thing excellently.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Nerogar/OneTrainer.git
    cd OneTrainer
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains OneTrainer?

It is an open-source project at Nerogar/OneTrainer with 334 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is OneTrainer free for commercial use?

AGPL-3.0 — free to use, including over a network, with source-sharing obligations.

Are they free for commercial work?

Mostly yes under MIT/Apache/GPL — but verify each license, especially for client deliverables.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

Which should I start with?

For generation: a polished studio interface. For enhancement: a dedicated upscaler. For libraries: a photo manager.

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