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llm

llm est un projet de LLM locaux open source, créé par simonw (simonw/llm sur GitHub). Il compte 12 583 étoiles sur GitHub et 1 014 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 22 septembre 2026.

Access large language models from the command-line

★ 12,6 k étoiles⑂ 1,0 k forksApache-2.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Dépôt
simonw/llm
Étoiles GitHub
12 583
Forks
1 014
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
22 septembre 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the runtime

    One binary or app gets you a working local model setup.

  2. Download a model

    Pick a size that fits your RAM/VRAM; smaller models run on laptops.

  3. Chat or integrate

    Use the built-in UI, or point OpenAI-compatible clients at it.

  4. Go private

    Airplane mode works — your prompts never leave the device.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

OpenAI-compatible APIs

Existing tools plug in by changing one URL.

Document chat

Ask questions over your PDFs, notes, and codebases.

No subscriptions

Pay nothing per token, ever.

100% private

Prompts and documents stay on your hardware, always.

Extensible

RAG, tools, and agents build on the same base.

Quantized efficiency

Smart compression runs big models on modest hardware.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/simonw/llm.git
    cd llm
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains llm?

It is an open-source project at simonw/llm with 1,014 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is llm free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

What hardware do I need?

8B models run on 16GB RAM; bigger models want a real GPU.

Which model should I start with?

A recent 8–32B instruct model is the sweet spot for most machines.

Is it really private?

Yes — with no network calls, there's nothing to leak.

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